業務背景: 公司大數據查詢需要通過hive查詢和分析一些數據 產品提出業務分析需求: 我的處理方式: 接到需求就想怎么寫SQL語句,然后不斷調整SQL語句進行驗證,最后這個需求寫了170行的SQL語句,而且經常報錯,最后花了大半天時間才將數據計算出來。 資深大數據開發工程師的處理方式 ...
我們本期內容大部分HQL操作都需要依賴如下兩張表,具體的數據內容如下: course student SELECT查詢語句 SELECT 查詢語句比較簡單,后面跟要查詢的字段,如下所示: 可以為查詢語句中的列和表加上別名,如下所示: 可以使用如下語句進行嵌套查詢: 可以使用正則表達式指定查詢的列,如下所示: 可以使用LIMIT限制查詢的結果條數,如下所示: 可以使用ORDER BY語句對結果進行排 ...
2021-12-20 11:33 0 115 推薦指數:
業務背景: 公司大數據查詢需要通過hive查詢和分析一些數據 產品提出業務分析需求: 我的處理方式: 接到需求就想怎么寫SQL語句,然后不斷調整SQL語句進行驗證,最后這個需求寫了170行的SQL語句,而且經常報錯,最后花了大半天時間才將數據計算出來。 資深大數據開發工程師的處理方式 ...
一、數據准備 為了演示查詢操作,這里需要預先創建三張表,並加載測試數據。 數據文件 emp.txt 和 dept.txt 可以從本倉庫的resources 目錄下載。 1.1 員工表 1.2 部門表 1.3 分區表 這里需要額外創建一張分區表,主要是為了演示分區查詢 ...
技術控們,你們知道大數據查詢性能誰更強嗎? 經過對 Presto 和 Hive 的性能做了大量的對比測試,最終結果表明: Presto 的平均查詢性能是 Hive 的 10 倍! 由於 Presto 的數據源具有完全解耦、高性能,以及對 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...
數據准備: 一、基本查詢 語法: 查詢類型:match_all,match,term,range,fuzzy,bool 等等 查詢條件:查詢條件會根據類型的不同,寫法也有差異 1.1 查詢所有(match_all) 查詢指令 ...
一、將hive表數據查詢出來轉為json對象輸出 1、將查詢出來的數據轉為一行一行,並指定分割符的數據 2、使用UDF函數,將每一行數據作為string傳入UDF函數中轉換為json再返回 1、准備數據 2、查詢出來的數據轉為一行一行,並指定分割符的數據 3、准備UDF函數 ...
數據查詢 基本查詢 方法find():查詢 db.集合名稱.find({條件文檔}) 方法findOne():查詢,只返回第一個 db.集合名稱.findOne({條件文檔}) 方法pretty():將結果格式化 ...
目錄 1 單關系查詢 1.1 投影查詢 1.2 選擇查詢 1.2.1 選擇查詢條件 1.2.2 查詢結果排序 1.2.3 限制查詢結果數量 1.3 聚集(Aggregation)查詢 ...
注意:這里的結果是是每個表的元組的笛卡爾積(即廣義笛卡爾積,是關系代數中的概念,見課本關系代數部分)。 ...