背景:得到賬單數據,需要對其進行處理,針對其中一個列進行字符拆分並生成新列: 需要在 列 L M N...對費用明細這一列拆分:如下圖所示 思路如下 第一步:對費用明細這一列 先取出字符,然后用正則取出 費用明目,即我們要創建新列的 columns 第二步:因為最后生成的dateframe ,字典是可以生成dateframe,所以拿到第一步的 費用明目:費用 以后 字典。對於全 費用明細 ,部分行 ...
2021-12-19 17:25 0 157 推薦指數:
一,將DataFrame的數據存入Excel 注釋:.to_excel(路徑,參數) .同讀excel類似的是寫入excel調用的是to_excel的函數。 1. 創建一個DataFrame,通過字典的方式創建,每一個key作為一個Series列名,而values ...
pandas批量處理數據 1.Excel表的拼接 這里為了方便就采用jupyter進行編輯操作了,不熟悉jupyter的朋友出門左轉! 數據的話先放到目錄下,當然也可以絕對路徑引用,這都是小事,只要你知道自己的數據存放在哪就行! 接下來上干貨!首先導入需要用到的pandas庫,python ...
將要寫入數據使用EasyExcel寫入Excel中,可以通過excludeColumnFiledNames指定需要忽略的列,includeColumnFiledNames指定要只寫入的列。本文主要介紹兩個方法的使用及示例代碼。 原文地址:Java EasyExcel寫入Excel數據指定寫入數據 ...
背景:dataFrame的數據,想對某一個列做邏輯處理,生成新的列,或覆蓋原有列的值 下面例子中的df均為pandas.DataFrame()的數據 1、增加新列,或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值為固定的一個值 ...
背景:dataFrame的數據,想對某一個列做邏輯處理,生成新的列,或覆蓋原有列的值 下面例子中的df均為pandas.DataFrame()的數據 1、增加新列,或更改某列的值 df["列名"]=值 如果值為固定的一個值 ...
在實際開發中,會遇到這樣的需求,大量的數據,需要從配置文件里讀取,客戶給到的枚舉值是字符串,而配置文件里的數據,是json格式,需要加上雙引號,這樣就需要使用Excel來批量格式化一下數據。 客戶給到的枚舉值: 期望得到的枚舉值: 具體操作步驟: 選中需要格式話 ...
在excel中如何給一列數據批量加上雙引號步驟:1、選中需要格式話得某一列數據2、鼠標右鍵,點擊選中【設置單元格格式】 3、點擊【自定義】,鼠標移動到【G/通用格式】文本框4、在文本框中輸入"“"@"”"5、點擊確定后,就可以批量給數據添加上雙引號 也可以把雙引號換成任何字符,然后再做替換 ...