1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況,就是說,你消費到了這個消息,然后消費者那邊自動提交了 offset,讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息,但其實你才剛准備處理這個消息,你還沒處理,你自己就掛了,此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎,大家都知道 ...
消息可靠性的保證基本上我們都要從 個方面來闡述 這樣才比較全面,無懈可擊 生產者發送消息丟失 kafka支持 種方式發送消息,這也是常規的 種方式,發送后不管結果 同步發送 異步發送,基本上所有的消息隊列都是這樣玩的。 發送並忘記,直接調用發送send方法,不管結果,雖然可以開啟自動重試,但是肯定會有消息丟失的可能 同步發送,同步發送返回Future對象,我們可以知道發送結果,然后進行處理 異步發 ...
2021-12-17 15:45 0 870 推薦指數:
1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況,就是說,你消費到了這個消息,然后消費者那邊自動提交了 offset,讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息,但其實你才剛准備處理這個消息,你還沒處理,你自己就掛了,此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎,大家都知道 ...
本文來自網易雲社區 作者:田宏增 Kafka的高可靠性的保障來源於其健壯的副本(replication)策略。通過調節其副本相關參數,可以使得Kafka在性能和可靠性之間運轉的游刃有余。Kafka從0.8.x版本開始提供partition級別的復制,replication的數量 ...
消息丟失分成三種情況,可能出現生產者、RabbitMQ、消費者。 生產者丟失數據 首先要確保寫入 RabbitMQ 的消息別丟,消息隊列通過請求確認機制,保證消息的可靠傳輸。生產開啟 comfirm 模式,在生產者開啟 comfirm 模式之后,每次發送消息都會分配一個唯一的id ...
人生終將是場單人旅途,孤獨之前是迷茫,孤獨過后是成長。 楔子 本篇是消息隊列RabbitMQ的第四彈。 RabbitMQ我已經寫了三篇了,基礎的收發消息和基礎的概念我都已經寫了,學任何東西都是這樣,先基礎的上手能用,然后遇到問題再去解決,無法理解就去深入源碼,隨着時間的積累對這一 ...
目錄 生產者丟失消息 代碼模擬 事務 confirm模式確實 數據退回監聽 MQ事務相關軟文推薦 MQ丟失信息 消費者丟失信息 之前我們簡單介紹 ...
1、保證消息不丟失(三步)1.1、開啟事務(不推薦)1.2、開啟confirm(推薦)1.3、開啟RabbitMQ持久化(交換機、隊列、消息)1.4、關閉RabbitMQ自動ack(改成手動) 2、保證消息不重復消費2.1、冪等性(每個消息用一個唯一標識來區分,消費前先判斷標識有沒有被消費 ...
一條消費成功被消費經歷了生產者->MQ->消費者,因此在這三個步驟中都有可能造成消息丟失。 一 消息生產者沒有把消息成功發送到MQ 1.1 事務機制 AMQP協議提供了事務機制,在投遞消息時開啟事務支持,如果消息投遞失敗,則回滾事務。 自定義事務管理器 修改yml ...
要想保證消息的可靠型投遞,無非保證如下3個階段的正常執行即可: 生產者將消息成功投遞到broker broker將投遞過程的消息持久化下來 消費者能從broker消費到消息 發送端消息重試 roducer向broker發送消息后,沒有收到broker的ack時 ...