原文:基於 SoC 的卷積神經網絡車牌識別系統設計(1)概述

NOTES: 這是第三屆全國大學生集成電路創新創業大賽 Arm 杯 片上系統設計挑戰賽 本人指導的一個比賽 。主要划分為以下的 Top 重點 難點 亮點 熱點以及創新點: 通過 Arm Cortex M CPU 軟核 IP 在 Xilinx Artix 純 FPGA 平台上構建一個 SoC 片上系統,該系統一方面能夠通過 HDMI 接口,在顯示屏上實時顯示 OV 攝像頭所采集的車牌視頻數據 比特流 ...

2021-12-15 20:41 0 91 推薦指數:

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深度學習項目——基於卷積神經網絡(CNN)的人臉在線識別系統

基於卷積神經網絡(CNN)的人臉在線識別系統   本設計研究人臉識別技術,基於卷積神經網絡構建了一套人臉在線檢測識別系統系統將由以下幾個部分構成: 制作人臉數據集、CNN神經網絡模型訓練、人臉檢測、人臉識別。經過實驗,確定該系統可對本人的人臉進行快速並准確的檢測與識別。 關鍵詞: 神經網絡 ...

Wed Mar 27 03:52:00 CST 2019 0 8663
基於opencv的車牌識別系統

探討下。最后,我現在已經沒有搞嵌入式方面的開發了。 概述 OpenCV的全稱是:Ope ...

Sun Sep 13 05:14:00 CST 2015 6 12095
汽車車牌定位識別系統設計實現

http://www.eeworld.com.cn/qrs/2015/1023/article_25403.html 一、項目背景及可行性分析 2.1 項目背景及技術難點 項目名稱:智能交通:汽車車牌定位識別; 項目內容:本項目是在FPGA前端 ...

Mon Jul 11 05:16:00 CST 2016 0 1737
基於opencv的車牌識別系統

#include "stdafx.h" #include "opencvCar.h" #include "MyDialog.h" #ifdef _DEBUG #define new DEBUG ...

Thu May 26 06:05:00 CST 2016 1 4293
cnn 卷積神經網絡 人臉識別

  卷積網絡博大精深,不同的網絡模型,跑出來的結果是不一樣,在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時,我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建,在其基礎上進行改進,對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法: # coding:utf-8 import ...

Tue Mar 05 07:44:00 CST 2019 0 922
卷積神經網絡和圖像識別

卷積神經網絡與圖像識別 我們介紹了人工神經網絡,以及它的訓練和使用。我們用它來識別了手寫數字,然而,這種結構的網絡對於圖像識別任務來說並不是很合適。本文將要介紹一種更適合圖像、語音識別任務的神經網絡結構——卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)。說卷積 ...

Thu Jan 17 16:26:00 CST 2019 0 7743
卷積神經網絡識別Mnist圖片

利用TensorFlow1.0搭建卷積神經網絡用於識別MNIST數據集,算是深度學習里的hello world吧。雖然只有兩個卷積層,但在訓練集上的正確率已經基本達到100%了。 代碼如下: 訓練一共訓練了3個多小時,訓練效果應當很棒。 但在測試集上,由於一次直接讀入10000 ...

Wed Apr 26 07:16:00 CST 2017 0 1330
CNN卷積神經網絡人臉識別

圖片總共40個人,每人10張圖片,每張圖片高57,寬47。共400張圖片。 讀取圖片的py文件 CNN人臉識別代碼 ...

Sun Mar 24 03:30:00 CST 2019 0 2149
 
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