數據治理 數據質量規則 目的 數據治理分析的重要前提是有數據且有正確的數據可以提供分析。數據質量的把控，應是后續工作的重中之重。為數據挖掘、預測、數據分析算法的合理使用、多維查詢、即席分析、數據可視化等工作做好支撐，讓數據質量不再是空中樓閣。數據質量不高表現為數據以多種格式 ...

使用async-validator庫,校驗數據是否合法，並且根據校驗規則給出提示信息。 https://github.com/yiminghe/async-validator 必填不能為空 下拉框、單選框、復選框等用trigger: 'change' 輸入框、文本域 ...

1、MySQL庫名、表名大小寫驗證規則設置 1.1 MySQL使用lower_case_table_names 該參數設置庫名、表名大小寫驗證規則。lower_case_table_names 取值結果：1/0，配置文件中如果定義該參數值是1，則該參數值=1；如果定義該參數是除1以外的整數 ...

規則引擎 (Rule Engine)介紹 規則引擎起源於基於規則的專家系統，而基於規則的專家系統又是專家系統的其中一個分支。專家系統屬於人工智能的范疇，它模仿人類的推理方式，使用試探性的方法進行推理，並使用人類能理解的術語解釋和證明它的推理結論。 利用它就可以在應用系統中分 ...

如題，今天要聊得這個話題，包含了四個“治理”。 先上一張圖： 看完這張圖你有什么想法，這張圖說明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、數倉治理和數據治理的關系嗎？ 如果這張圖是在描述四個“治理”之間的層次結構，那你認為哪一個結構是正確的呢？ 如果您是企業的高管，您會選 ...

沒有被管理的數據很難實現價值轉換，很難被稱之為數據資產。 在業務數據化、數據資產化再到數據價值指導業務發展的路上，合理的數據分類，再有針對的進行管理、運營是必不可少的。 常見的分類維度，可以把數據資產分為：數據和描述數據的數據，也就是元數據，再高階的分類還可以分為描述元數據的數據，也就是元元數據 ...

個人理解 【個人對數據治理的理解】 轉述 當前數據治理存在哪些問題和困難？ - 搜狐新聞 ​ 跨組織的溝通協調問題 / 投資決策的困難 / 工作的持續推進 / 技術選型 數據治理將遇到哪些問題 - itpub 2不3難： 事后型治理，不一致 / 被動型治理(治理體系被分割 ...

數據治理是當今快速發展且競爭激烈的企業環境中的一項要求。既然企業有機會捕獲大量不同的內部和外部數據，那么他們需要一個紀律來最大化其價值、管理風險並降低成本。 什么是數據治理？ 數據治理是流程、角色、政策、標准和指標的集合，可確保有效和高效地使用信息，使企業能夠實現其目標。它建立了流程和職責 ...