本文源碼：GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、大數據簡介 1、基礎概念 大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術則主要用來解決海量 ...

如今，大數據技術已進入“后紅海”時代，成了“水電煤”一樣可以普惠人人的技術。同時，新領域仍在不斷演進迭代。 本文的上篇 “Snowflake如日中天是否代表Hadoop已死？大數據體系到底是什么？”，闡述了后紅海時代下大數據體系的演進熱點是什么，以及大數據體系3個子領域的技術解讀，包括多層智能化 ...

大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及：數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術，應用廣泛 ...

一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”，數據質量不高，無法直接進行數據挖掘，或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果，往往在使用模型之前需要對數據進行預處理，就產生了數據預處理技術。 數據 ...

1、NoSQL產生的原因 　　目前關系型數據庫難以應對日益增多的海量數據，橫向的分布式擴展能力比較弱，因此構建出非關系型數據庫(所謂的NoSQL)，其目的是為了構建一種結構簡單、分布式、易擴展、效率高且使用方便的新型數據庫系統。 2、NoSQL特點 NoSQL一般提供數據的分布式存儲 ...

忽如一夜春風來，無人不談大數據。大數據就像前兩年的雲計算一樣，是一個時下被炒得很火的概念。那么什么是大數據，大數據是如何定義的，大數據處理技術有哪些，大數據能給我們帶來什么益處？雖然我不知道現在這些概念是如何被炒作的，但是作為一名互聯網行業的從業者，作為一個大數據技術的實踐者，根據自己的理解和經驗 ...

主流的大數據技術可以分為兩類：一類是面向非實時批處理業務場景，着重於處理傳統數據處理技術在有限的時空環境里無法勝任的TB級、PB級海量數據存儲、加工、分析、應用等。比較主流的支撐技術有：HDFS、MapReduce、Hive等。另一類是面向實時處理業務場景，比較主流的支撐技術為HBase ...