導讀 一、數據標注 二、模型評價 三、源碼解讀 四、Libtorch部署 五、性能分析 六、問題記錄 導讀 U2-Net模型分為兩種: U2NET---173.6 MB (參數量:4千萬) U2NEP---4.7 MB (參數量:1 百萬 ...
本文展示在pytorch框架下將 pth格式轉為onnx格式,然后在openvino框架下部署,並進行效果展示對比。 U Net模型分為大小兩種: U NET . MB 參數量: 千萬 U NEP . MB 參數量: 百萬 上述兩種模型結構是一樣的,唯一不同的是:U NET在編碼階段:特征圖的channel維度從 gt gt gt gt ,特征圖W H由 逐步降采樣至 而U NETP在編碼階段: ...
2023-09-27 15:21 0 132 推薦指數:
導讀 一、數據標注 二、模型評價 三、源碼解讀 四、Libtorch部署 五、性能分析 六、問題記錄 導讀 U2-Net模型分為兩種: U2NET---173.6 MB (參數量:4千萬) U2NEP---4.7 MB (參數量:1 百萬 ...
論文地址:http://www.arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf 該設計有以下兩點優勢:(1)它能夠捕捉更多的上下文信息,因為提出了RSU(ReSidual U-blocks)結構,融合了不同尺度的感受野的特征;(2)它增加了整個架構的深度但並沒有顯著增加 ...
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 當前方法的問題 使用VGG、ResNet等為圖像分類任務設計的網絡提取深層特征,但是,這些骨干網絡最初是為圖像分類任務設計的,它們提取的特征 ...
使用WebHook自動部署項目今天在laravist.com看到了這個 Webhook 自動部署Git項目 這個教學視頻,以前自己也想做這樣做一個利用Git WebHook的自動化部署,但總是不成功,今天看到視頻就想着再次嘗試一下,雖然有視頻參考但還是遇到了一些坑,在這里我寫下自己的部署過程 ...
1、前言 某一刻,你已經把 .Net Core 的程序寫好了。接下來,還可以做什么呢?那就是部署了。 作為一名開發工程師,如果不會部署自己開發的應用,那么這也是不完整的。接下來,我們就來說說,如何部署我們的 .Net Core 應用程序(主要是 Asp.Net Core 應用 ...
無論用什么框架訓練的模型,推薦轉為onnx格式,方便部署。 支持onnx模型的框架如下: TensorRT:英偉達的,用於GPU推理加速。注意需要英偉達GPU硬件的支持。 OpenVino:英特爾的,用於CPU推理加速。注意需要英特爾CPU硬件的支持。 ONNXRuntime ...
自己在Excel整理了很多想寫的話題,但苦於最近比較忙(其實這是借口)。。。。 上篇文章《.Net中的並行編程-4.實現高性能異步隊列》介紹了異步隊列的實現,本篇文章介紹我實際工作者遇到了處理多線程問題及基於異步隊列底層數據結構的解決方案。 需求如下:1.提供數據服寫入服務 ...