目錄 一.UDF(一進一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 實現方式 案例 ①繼承UserDefinedAggregateFunction,實現其中的方法 ②創建函數對象,注冊函數,在sql ...
在實際工作中統計uv時,一般會使用count distinct userId 的方式去統計人數,但這樣效率不高,假設你是統計多個維度的數據,當某天你想要上卷維度,此時又需要從原始層開始統計,如果數據量大的時候將會耗費很多時間,此時便可以使用最細粒度的聚合結果進行上卷統計,即需要自定義聚合函數進行統計,將bitmap序列化為一個字節數組。 一次聚合 上卷聚合 ...
2021-12-14 08:29 0 889 推薦指數:
目錄 一.UDF(一進一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 實現方式 案例 ①繼承UserDefinedAggregateFunction,實現其中的方法 ②創建函數對象,注冊函數,在sql ...
一、前述 SparkSQL中的UDF相當於是1進1出,UDAF相當於是多進一出,類似於聚合函數。 開窗函數一般分組取topn時常用。 二、UDF和UDAF函數 1、UDF函數 java代碼: 這些參數需要對應,UDF2就是表示傳兩個參數,UDF3就是傳三個參數 ...
在Spark中,也支持Hive中的自定義函數。自定義函數大致可以分為三種: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定義函數,類似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation ...
UDAF簡介 UDAF(User Defined Aggregate Function)即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組(一般是多行)輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合一下。 UDAF的誤區 ...
1、UDF:用戶定義(普通)函數,只對單行數值產生作用; 繼承UDF類,添加方法 evaluate() 2、UDAF:User- Defined Aggregation Funcation;用戶定義聚合函數,可對多行數據產生作用;等同與SQL中常用的SUM(),AVG ...
Spark SQL支持用戶自定義函數(UDF),我們可以方便的利用udf函數來完成各種數據處理操作。 下面例子展示了用UDF功能對一個數據集進行轉換操作(將輸入df的某列進行處理,將處理結果作為新列附加在新生成的df上): ...
前言 本文介紹如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF給一個表或者一個DataFrame根據需求添加幾列,並給出了舊版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代碼示例。 關於UDF:UDF:User Defined Function,用戶自定義函數 ...
一 自定義函數UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定義函數。自定義函數大致可以分為三種: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定義函數,類似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation ...