sklearn.svm.SVC參數說明
摘自：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身這個函數也是基於libsvm實現的，所以在參數設置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO）。sklearn.svm.SVC ...
原文：sklearn中SVC和SVR的參數說明
SVC 轉載於：機器學習筆記 sklearn支持向量機SVM Spytensor 官方源碼 參數解析 參數 含義 數據類型 C 表示錯誤項的懲罰系數C越大，即對分錯樣本的懲罰程度越大，因此在訓練樣本中准確率越高，但是泛化能力降低 相反，減小C的話，容許訓練樣本中有一些誤分類錯誤樣本，泛化能力強。對於訓練樣本帶有噪聲的情況，一般采用后者，把訓練樣本集中錯誤分類的樣本作為噪聲。 float參數 默認值 ...
2021-12-13 14:25 0 3527 推薦指數：
相關推薦
sklearn集成支持向量機svm.SVC參數說明
經常用到sklearn中的SVC函數，這里把文檔中的參數翻譯了一些，以備不時之需。 本身這個函數也是基於libsvm實現的，所以在參數設置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO）。sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf ...
Xgboost的sklearn接口參數說明
1、通用參數（控制Xgboost的宏觀功能） booster: [default=gbtree] gbtree: tree-based models，樹模型做為基分類器 gblinear: linear models，線性模型做為基分類器 silent ...
SVC和SVR
SVC和SVR 我們可以發現，在sklearn的SVM中有sklearn.svm.SVC()和sklearn.svm.SVR()兩個方法，他們對應的其實是SVM在分類和回歸兩種問題下的結構: support vector classify（SVC）支持分類機做二分類的，找出分類面，解決 ...
scikit_learn (sklearn)庫中NearestNeighbors（最近鄰）函數的各參數說明
NearestNeighbors(n_neighbors=5, radius=1.0, algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', p=2, metric_params=None, n_jobs=None） Parameters(參數 ...
使用sklearn--Random Forest參數說明（待補充）
資料來源：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html ps：他/她寫的好好 《機器學習》 周志華：第二章偏差與方差，第八章 0. 前言 sklearn提供了sklearn.ensemble庫，其中包括隨機 ...
sklearn.linear_model.LogisticRegression參數說明
目錄 sklearn.linear_model.LogisticRegression sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV sklearn ...
sklearn.neural_network.MLPClassifier參數說明
目錄 sklearn.neural_network.MLPClassifier 返回值屬性說明 返回值方法說明 sklearn ...