大家都知道,在計算機中,IO一直是一個瓶頸,很多框架以及技術甚至硬件都是為了降低IO操作而生,今天聊一聊過濾器,先說一個場景: 我們業務后端涉及數據庫,當請求消息查詢某些信息時,可能先檢查緩存中是否有相關信息,有的話返回,如果沒有的話可能就要去數據庫里面查詢,這時候有一個問題,如果很多請求是在請 ...

轉載請聲明出處哦~，本篇文章發布於luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/453 介紹 在我們工作中，如果遇到如網頁 URL 去重 ...

1 概述 在允許一定誤判率的大數據量下的查找是否存在問題上可以使用布隆過濾器，詳情上篇文章。布隆過濾器在工程應用方面已經比較成熟了，上一篇文章中，談到了布隆過濾器的一些缺點，比如不支持刪除操作、查詢效率弱，因為多個隨機哈希函數探測的是bit數組中多個不同的點，所以會導致低CPU緩存命中率 ...

布谷鳥過濾器（Cuckoo Filter） 1 概述 在允許一定誤判率的大數據量下的查找是否存在問題上可以使用布隆過濾器，詳情上篇文章。布隆過濾器在工程應用方面已經比較成熟了，上一篇文章中，談到了布 ...

1、布隆過濾器 內容參考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組，本質上是一個數據，所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據，這里的記錄需要通過hash函數對數 ...

的解決辦法。 1.2.這時布隆過濾器就可以很好的解決這個需求了，可以節約90%以上的空間，缺點就是稍微有那么 ...

一、布隆的定義是什么？ 布隆過濾器（英語：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。Bloom ...

通過在優銳課的java學習分享中，對於Redis有了更深的理解。了解如何通過Redis Java客戶端Redisson在Java和Redis中使用Bloom過濾器。我們可以看到，碼了很多專業的相關知識， 分享給大家參考學習。 布隆過濾器是一種概率數據結構，用於有效測試集合中是否存在元素 ...