1 模塊簡介 Python提供了itertools模塊，可以創建屬於自己的迭代器。itertools提供的工具快速並且節約內存。開發者可以使用這些工具創建屬於自己特定的迭代器，這些特定的迭代器可以用於有效的遍歷。 2 模塊使用 2.1 無限迭代器 itertools中有個三個迭代器是無限 ...

itertools庫 迭代器（生成器）在Python中是一種很常用也很好用的數據結構，比起列表(list)來說，迭代器最大的優勢就是延遲計算，按需使用，從而提高開發體驗和運行效率，以至於在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。 話雖這么說 ...

，在Python 3.x中)，循環器將依次返回一個對象。直到所有的對象遍歷窮盡，循環器將舉出StopItera ...

摘要：在計算能力為王的時代，具有高性能計算的庫正在被廣泛大家應用於處理大數據。例如：Numpy，本文介紹了一個新的Python庫——Numba， 在計算性能方面，它比Numpy表現的更好。 最近我在觀看一些SciPy2017會議的視頻，偶然發現關於Numba的來歷--講述了那些C++ ...

itertools是python中內置的一種高效的生成各種迭代器或者是類的模塊,這些函數的返回值為一個迭代器,經常被用在for循環中,當然,也可直接使用next()方法取值,今天就來說說itertools中的常用方法. itertools按照迭代器的功能可分為三類: 無限迭代 ...

前言 python現在已經被廣泛使用了，它效率高，平常做一些簡單的實驗，處理一些數據都可以使用python。 我寫這篇文章的目的，是想和大家分享下提升python性能的小技巧，這些技巧在工作和學習中算是非常實用了。接下來文字和簡明扼要，直接告訴大家如何高性能使用python，不會涉及到基礎知識 ...

參考來源：Python金融大數據分析第八章 提高性能有如下方法 1、Cython,用於合並python和c語言靜態編譯泛型 2、IPython.parallel，用於在本地或者集群上並行執行代碼 3、numexpr，用於快速數值運算 4、multiprocessing,python內建 ...

Python的內建模塊itertools提供了非常有用的用於操作迭代對象的函數。 count 創建一個迭代器，生成從n開始的連續整數，如果忽略n，則從0開始計算（注意：此迭代器不支持長整數） 如果超出了sys.maxint，計數器將溢出並繼續從-sys.maxint-1開始計算 import ...