pytorch：對比clone、detach以及copy_等張量復制操作
文章轉載於：https://blog.csdn.net/guofei_fly/article/details/104486708 pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作，尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用，本文旨在對比這些操作 ...
原文：pytorch中copy() clone() detach()
Torch 為了提高速度，向量或是矩陣的賦值是指向同一內存的 如果需要開辟新的存儲地址而不是引用，可以用clone 進行深拷貝 區別 clone 解釋說明: 返回一個原張量的副本,同時不破壞計算圖,它能夠維持反向傳播計算梯度, 並且兩個張量不共享內存.一個張量上值的改變不影響另一個張量. copy 解釋說明: 比如x .copy x , 將x 的數據復制到x ,並且會 修改計算圖,使得反向傳播自動 ...
2021-12-10 14:05 0 1154 推薦指數：
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