算法原理 固定窗口算法又稱計數器算法,是一種簡單的限流算法。在單位時間內設定一個閾值和一個計數值,每收到一個請求則計數值加一,如果計數值超過閾值則觸發限流,如果達不到則請求正常處理,進入下一個單位時間后,計數值清零,重新累計。 如上圖所示,時間單位是1秒,閾值是3。 第1秒 ...
滑動窗口算法用於應對請求在時間周期中分布不均勻的情況,能夠更精確的應對流量變化,比較著名的應用場景就是TCP協議的流量控制,不過今天要說的是服務限流場景中的應用。 算法原理 這里假設業務需要每秒鍾限流 次,先來看固定窗口算法的兩個問題: 漏檢 如下圖所示,單看第 秒和第 秒,其請求次數都沒有超過 ,所以使用固定窗口算法時不會觸發限流。但是第 秒的后 ms的請求數加上第 秒的前 毫秒的請求數就超過了 ...
2021-12-10 07:34 0 1498 推薦指數:
算法原理 固定窗口算法又稱計數器算法,是一種簡單的限流算法。在單位時間內設定一個閾值和一個計數值,每收到一個請求則計數值加一,如果計數值超過閾值則觸發限流,如果達不到則請求正常處理,進入下一個單位時間后,計數值清零,重新累計。 如上圖所示,時間單位是1秒,閾值是3。 第1秒 ...
在限流時一般會限制每秒或每分鍾的請求數,簡單點一般會采用計數器算法,這種算法實現相對簡單,也很高效,但是無法應對瞬時的突發流量。 比如限流每秒100次請求,絕大多數的時間里都不會超過這個數,但是偶爾某一秒鍾會達到120次請求,接着很快又會恢復正常,假設這種突發的流量不會對系統穩定性帶來實質性 ...
漏桶算法是限流的四大主流算法之一,其應用場景各種資料中介紹的不多,一般都是說應用在網絡流量控制中。這里舉兩個例子: 1、目前家庭上網都會限制一個固定的帶寬,比如100M、200M等,一棟樓有很多的用戶,那么運營商怎么保證某些用戶沒有使用過多的帶寬,從而影響到別人呢?這時就可以使用漏桶算法,限制 ...
添加Session Nuget包 更新Startup.cs文件 在ConfigureServices方法中添加如下代碼 services.AddSession(options => { ...
Asp.net Core驗證碼登錄遇到兩個小問題 第一是在Asp.net Core中引用dll,以往我們引用DLL都是直接引用,在Core里這樣是不行的,必須基於NuGet添加,或者基於project.json添加,然后保存VS會啟動還原類庫。 第二就是使用Session的問題,Core里使用 ...
ASP.NET Core中使用Session 1、在程序包管理控制台中執行命令安裝依賴包: 也可直接在項目工程文件(*.csproj)中添加如下代碼達到添加Session依賴的目的 2、使用依賴關系注入從應用中引用的服務 在Startup類 ...
Session 是保存用戶和 Web 應用的會話狀態的一種方法,ASP.NET Core 提供了一個用於管理會話狀態的中間件。在本文中我將會簡單介紹一下 ASP.NET Core 中的 Session 的使用方法。 安裝配置 Session nuget 添加引用 ...
,當然自從.NET MVC之后呢,就已經沒有了WebControl,而對於.NET Core后,又多了一 ...