Spark Streaming實時處理Kafka數據
使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序，需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka，下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...
原文：大數據Spark實時處理--實時流處理1（Spark Streaming API）
正式開始：基於spark流處理框架的學習 使用Flume Kafka SparkStreaming進行實時日志分析：如何實時地 准實時，每分鍾分析一次 收集日志，處理日志，把處理后的記錄存入Hive中。 Flume會實時監控寫入日志的磁盤，只要有新的日志寫入，Flume就會將日志以消息的形式傳遞給Kafka，然后Spark Streaming實時消費消息傳入Hive。即Spark是一個實時處理的 ...
2021-12-17 10:25 0 96 推薦指數：
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