基於均值漂移的三維網格分割算法（Mean Shift）
mean shift算法是一種強大的無參數離散數據點的聚類方法，其在圖像平滑、圖像分割以及目標跟蹤等方面都有着廣泛的應用。[Yamauchi et al. 2005]基於mean shift算法提出了一種網格分割方法，具體來說，給定一個三角網格，其面片重心和面片法向可以組成6維特 ...
原文：Mean Shift（均值漂移）原理及在視頻跟蹤中的使用
MeanShift 均值漂移 MeanShift 均值漂移 的核心思想就是通過計算均值，將一個點移動到密度最大的地方。具體的實現步驟及原理，通過迭代隨機選擇一個特征點作為圓心，計算設置的半徑范圍內所有的特征點到圓心的向量，圓心是七點起點。最終得到一個向量，這個向量就是這個選擇的圓心將要移動的距離和方向 繼續迭代到當這個向量的模小於設置的閾值的時候，停止迭代，這個點就是我們要找的中心點。 計算公式就 ...
2021-12-07 21:19 0 848 推薦指數：
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