原文:01- 基於機器學習的物體檢測方法

物體檢測就是對數字圖像中一類特定的物體的位置進行自動檢測。基本的檢測框架有兩種: 一種是以滑動窗口為單位對圖像進行掃描,對掃描所得的每個子圖像提取特征,並用學習到的分類器來分類該特征並且判斷該子圖像是否為所檢測的特定物體。對象檢測的一個問題是,對象在圖片中的位置和尺度是未知的。算法被要求能夠檢測各種不同位置 不同大小的對象,這樣的特性被稱為位置無關性和尺度無關性。為了達到這樣的特性,常見的方法是 ...

2021-12-07 16:17 0 192 推薦指數:

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機器學習01-入門

1.1 背景 從2018年開始,人工智能像一陣龍卷風席卷全球,並迎來全面爆發,有無數的企業家投身AI創業熱潮,在這個廣袤的土地上,誕生了一個個神話般的企業,這些企業的核心技術便是機器學習。 其實機器學習的理論在2010年后已經有了重大突破,為什么在這一年突然爆發了呢?AlphaGo ...

Wed Sep 22 22:35:00 CST 2021 0 330
深度學習-目標檢測物體檢測

物體檢測】 識別圖中包含的每個物體的位置、名稱類別、及可信度。 對於樣本圖像的缺陷位置進行 ...

Mon Jul 06 07:57:00 CST 2020 0 1173
物體檢測與識別——學習筆記

前言 自動駕駛、手勢控制、美顏相機 發展: 50-60s 看 70-90s 看懂 90s-2012 識別 2012++理解 傳統方法 直線檢測、形狀檢測 ADAS(Advanced Driver Assistant System)高級智能駕駛系統 ...

Fri Dec 14 05:17:00 CST 2018 0 648
(轉)基於深度學習物體檢測

本文轉自:http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2015/12/07/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B.html 物體檢測 ...

Thu Sep 01 07:42:00 CST 2016 0 2919
物體檢測項目

1、項目介紹 1.1 項目架構設計 實現基於tensorflow的物體檢測。項目框架主要分為三部分:數據采集層、深度模型層、用戶層。其中,數據采集層用於對數據進行標記以及轉換成TFRecords格式數據文件。深度模型層的功能是讀取數據采集層輸出 ...

Wed Mar 11 06:56:00 CST 2020 1 582
Tensorflow 之物體檢測

1)安裝Protobuf TensorFlow內部使用Protocol Buffers,物體檢測需要特別安裝一下。 Shell代碼 # yum info protobuf protobuf-compiler 2.5.0 < ...

Tue Mar 06 19:57:00 CST 2018 0 3537
DPM(物體檢測)

1.DPM(物體檢測流程) 1.計算DPM特征圖 2.計算響應圖 3.使用SVM對響應圖進行分類 4.對最后的選框做局部檢測識別 DPM的梯度提取方向,將圖片中的四個區域進行區分,將有符號梯度方向從0-360分成18個直方圖特征,將無符號梯度方向分成9個直方圖特征,將列 ...

Tue Jul 02 05:16:00 CST 2019 0 707
opencv,關於物體檢測

關於物體檢測 環境:opencv 2.4.11+vs2013 參考: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html http://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/archive ...

Thu Jul 14 05:11:00 CST 2016 0 1543
 
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