問題描述 裝新環境默認裝了個最新的 pytroch，訓練的時候報錯。 先是顯示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，網上查了一圈都說是當前顯卡的算力太低，不支持高版本的 CUDA。 看了一眼顯卡： 看了一眼 CUDA： . ，都沒問題。而且之前用 pytorch 也沒出 ...
2021-12-07 11:02 0 31516 推薦指數：
CUDA Error: no kernel image is available for execution on the device: No error 使用 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras ...
當前GPU的算力與當前版本的Pytorch依賴的CUDA算力不匹配（3080算力為8.6，而當前版本的pytorch依賴的CUDA算力僅支持3.7，5.0，6.0，7.0） 我的解決方法是重新到清華源網站上下載了pytorch，解決 鏈接是不同pytorch和gpu cuda cudnn ...
報錯原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解決辦法 點擊此連接 進入如下圖所示的頁面 查看cuda版本：nvidia-smi 根據自己所需的torch、系統、cuda版本選擇對應的安裝方式即可 查看各版本對應關系 參考鏈接 ...
解決方式：mmcv源碼編譯， 下載對應版本的mmcv, 執行以下命令 MMCV_WITH_OPS=1 pip install -v -e . mmdetection 遇到相關問題可以查閱https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN ...
的顯卡來說，如果安裝了9.0的CUDA就會出現這個問題，解決的辦法是退回CUDA8.0，或者更換更加高端的 ...
問題： 在import keras或import ttheano時出現了以下： 嘗試了pip uninstall theano並且使用conda install theano安 ...
筆者在正確配置了環境變量之后，輸入“adb shell”命令的時候報錯 后來經過多方面測試，發現這個問題非常容易解決，只要把android的虛擬程序啟動，即可解決，狂汗啊。。。 ...
DeepFaceLab出錯，雖然錯誤提示很長很長，但是無非兩種情況，一種是驅動沒裝好，一種是顯存配置不夠。 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version。 這一個錯誤中出現了兩次版本（version）這個單詞 ...
