1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
可以這樣來看待注意力機制:將Source中的構成元素想象成是有一系列的 lt key,value gt 數據對構成,此時對於Target中的某個元素Query,通過計算Query和各個Key的相似性或者相關性,得到每個Key對應Value的權重系數,然后對Value進行加權求和,即得到了最終的Attention的數值。所以本質上Attention機制是對Source中元素的Value值進行加權求 ...
2021-12-07 10:35 0 759 推薦指數:
1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
self-attention是什么? 一個 self-attention 模塊接收 n 個輸入,然后返回 n 個輸出。自注意力機制讓每個輸入都會彼此交互(自),然后找到它們應該更加關注的輸入(注意力)。自注意力模塊的輸出是這些交互的聚合和注意力分數。 self-attention模塊 ...
什么是Attention機制 Attention機制通俗的講就是把注意力集中放在重要的點上,而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判斷取決於應用場景,拿個現實生活中的例子,比如1000個人眼中有1000個哈姆雷特。根據應用場景的不同,Attention分為空間注意力和時間注意力,前者用於圖像處理 ...
這個多頭attention確實挺搞的,這個東西繞來繞去,看torch的文檔也看不懂,看源碼也迷迷糊糊的,可能我的智商就是不夠吧。。。枯了 論文里的公式求法,可以看到它因為是self-multiheadsAttention。多頭自注意力機制,所以它這里的Q K V 實際上是同一個東西,也就是最后 ...
External Attention:外部注意力機制 作者: elfin 目錄 1、External Attention 1.1 自注意力機制 1.2 外部注意力機制 2、思考 最近 ...
前言 這一章看啥視頻都不好使,啃書就完事兒了,當然了我也沒有感覺自己學的特別扎實,不過好歹是有一定的了解了 注意力機制 由於之前的卷積之類的神經網絡,選取卷積中最大的那個數,實際上這種行為是沒有目的的,因為你不知道那個最大的數是不是你需要的,也許在哪一塊你偏偏就需要一個最小的數呢?所以就有 ...
一.最常見的self-attention 對於自注意力機制而言,我們有的時候會遇到詞性分類的任務,比如說給定一句話,我想知道這句話當中每一個單詞的詞性。但是使用雙向lstm呢,會有很多信息被忽略掉,尤其是一些位於后面的詞很可能前面的詞對它的影響沒有那么大,即使我們的lstm考慮了一些遺忘 ...
注意力模型最近幾年在深度學習各個領域被廣泛使用,無論是圖像處理、語音識別還是自然語言處理的各種不同類型的任務中,都很容易遇到注意力模型的身影。所以,了解注意力機制的工作原理對於關注深度學習技術發展的技術人員來說有很大的必要。 人類的視覺注意力 從注意力模型的命名方式看,很明顯其借鑒了人類的注意力 ...