OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征點檢測方法，正如它的名稱，該算法使用最簡單的方式來檢測斑點類的特征點。下面我們就來分析一下該算法。 首先通過一系列連續的閾值把輸入的灰度圖像轉換為一個二值圖像的集合，閾值范圍為[T1,T2]，步長為t，則所有閾值為： T1，T1+t ...

Blob是指圖像中的一塊連通區域，Blob分析就是對前景/背景分離后的二值圖像，進行連通域提取和標記。 知識點就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑點)篩選條件：斑點顏色、面積、圓度、慣性率、凸度，參數解讀鏈接 ...

skimage 代碼實現 3. 基於 OpenCV 3.1. 過濾斑點 ...

　　前面說過,圖像特征點檢測包括角點和斑點,今天來說說斑點,斑點是指二維圖像中和周圍顏色有顏色差異和灰度差異的區域,因為斑點代表的是一個區域,所以其相對於單純的角點,具有更好的穩定性和更好的抗干擾能力. 　　視覺領域的斑點檢測的主要思路是檢測出圖像中比周圍像素灰度打或者比周圍區域灰度值小的區域 ...

通用的 Blob 檢測方法包括：Laplacian of Gaussian(LoG), Difference of Gaussian(DoG), Derterminant of Hessian(DoH)。 opencv 提供了一種簡單的方法實現 Blob 檢測 ...

1. 什么是斑點 斑點通常是指與周圍有着顏色和灰度差別的區域。在實際地圖中，往往存在着大量這樣的斑點，如一顆樹是一個斑點，一塊草地是一個斑點，一棟房子也可以是一個斑點。由於斑點代表的是一個區域，相比單純的角點，它的穩定性要好，抗噪聲能力要強，所以它在圖像配准上扮演了很重要的角色。 同時有時圖像 ...

1.直方圖 用於計算圖片特征，表達， 使得數據具有總結性， 顏色直方圖對數據空間進行量化，好比10個bin 2. 聚類 類內對象的相關性高 類間對象的相關性差 常用 ...