(1)生產者概覽 (1)不同的應用場景對消息有不同的需求,即是否允許消息丟失、重復、延遲以及吞吐量的要求。不同場景對Kafka生產者的API使用和配置會有直接的影響。 例子1:信用卡事務處理系統,不允許消息的重復和丟失,延遲最大500ms,對吞吐量要求較高。 例子2:保存網站的點擊信息,允許 ...
.在jmeter中下載kafka插件: 在jmeter 選項 菜單中選擇 plugins Manager 安裝ID KafKaMeter和kafka Support兩個插件 .在配置元件中添加KafkaProducerConfig 下圖中只需要配置kafka Brokers,其他的無需填寫 .添加KafkaProducerSampler 配置KafkaProducerSampler .執行腳本 ...
2021-12-03 11:26 0 1359 推薦指數:
(1)生產者概覽 (1)不同的應用場景對消息有不同的需求,即是否允許消息丟失、重復、延遲以及吞吐量的要求。不同場景對Kafka生產者的API使用和配置會有直接的影響。 例子1:信用卡事務處理系統,不允許消息的重復和丟失,延遲最大500ms,對吞吐量要求較高。 例子2:保存網站的點擊信息,允許 ...
轉: https://www.cnblogs.com/sodawoods-blogs/p/8969513.html (1)生產者概覽 (1)不同的應用場景對消息有不同的需求,即是否允許消息丟失、重復、延遲以及吞吐量的要求。不同場景對Kafka生產者的API使用和配置會有直接的影響。 例子 ...
Kafka消費者 從Kafka中讀取數據 最近有需求要從kafak上消費讀取實時數據,並將數據中的key輸出到文件中,用於發布端的原始點進行比對,以此來確定是否傳輸過程中有遺漏數據。 不廢話,直接上代碼,公司架構設計 kafak 上有多個TOPIC,此代碼每次需要指定一個TOPIC,一個 ...
1、前言 本文是在《如何計算實時熱門商品》[1]一文上做的擴展,僅在功能上驗證了利用Flink消費Kafka數據,把處理后的數據寫入到HBase的流程,其具體性能未做調優。此外,文中並未就Flink處理邏輯做過多的分析,只因引文(若不特殊說明,文中引文皆指《如何計算實時熱門商品》一文)中寫 ...
Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了,如果每天產生幾十 TB 的數據,難道都寫一台機器的磁盤上嗎?這明顯是不靠譜的啊! 所以說,這里就得考慮數據的分布式存儲了,我們結合 Kafka 的具體情況來說說。 在 Kafka 里面,有一個核心的概念叫做 ...
環境安裝: 1.jdk 2.Zookeeper 3.Kafka 4.maven 5.開啟Mysql的binlog 一、binlog監控Mysql的庫 二、編寫FlinkCDC程序 1.添加pom文件 2.MykafkaUtil工具類 ...
場景:在壓測中經常會遇到將運行結果寫入文件中作為另外一個場景壓測的前置數據。 這里提供兩種方法:beanshell寫數據、使用插件寫入數據 方法一:beanshell寫數據 代碼: 方法 ...