Avro提供了兩種序列化和反序列化的方式,一種是通過Schema文件來生成代碼的方式,一種是不生成代碼的通用方式。 下面通過一個簡單的例子來進行演示: 1. 配置pom文件 2.需要定義一個模式文件 person.avsc 用於說明要序列化的數據的結構 ...
使用 flume進行日志收集,然后通過kafkaSink並開啟useFlumeEventFormat參數傳輸到kafka時,flume默認使用 avro序列化方式進行傳輸,在flink中從kafka獲取數據時,使用 ...
2021-12-02 19:00 0 1011 推薦指數:
Avro提供了兩種序列化和反序列化的方式,一種是通過Schema文件來生成代碼的方式,一種是不生成代碼的通用方式。 下面通過一個簡單的例子來進行演示: 1. 配置pom文件 2.需要定義一個模式文件 person.avsc 用於說明要序列化的數據的結構 ...
生產者配置: 生產者的數據源: avro格式的反序列化: 自定義實現反序列化的函數: ...
自定義反序列化類: 對於自定義的avro schema結構,需要有自定義的類在consumer時反序列化,反序列化類實例在consumer構造的時候通過參數傳入 創建consumer對象: 首先在RunnableConsumer中需要 ...
在使用Kafka發送接收消息時,producer端需要序列化,consumer端需要反序列化,在大多數場景中,需要傳輸的是與業務規則相關的復雜類型,這就需要自定義數據結構。Avro是一種序列化框架,使用JSON來定義schema,shcema由原始類型(null,boolean,int,long ...
1. 卡夫卡序列化和反序列化 今天,在這篇Kafka SerDe文章中,我們將學習使用Kafka創建自定義序列化器和反序列化器的概念。此外,我們將了解序列化在Kafka中的工作原理以及為什么需要序列化。與此同時,我們將看到 Kafka序列化器示例和Kafka解串器示例。此外,這個Kafka ...
在做支付訂單寬表的場景,需要關聯的表比較多而且支付有可能要延遲很久,這種情況下不太適合使用Flink的表Join,想到的另外一種解決方案是消費多個Topic的數據,再根據訂單號進行keyBy,再在邏輯中根據不同Topic處理,所以在接收到的消息中最好能夠有topic字段 ...
有class 比如 class Test{ private TestArrayList list=new TestArrayList(""); public static void main(S ...
1.反序列化 kafka中的數據通常是鍵值對的,所以我們這里自定義反序列化類從kafka中消費鍵值對的消息。話不多說,直接上代碼。 一、Scala代碼 1.自定義反序列化類: 2.主函數類 二、Java代碼 1.自定義反序列化類 ...