原文:數據倉庫和數據集市:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS

目錄 數據流向 何為數倉DW 主要特點 與數據庫的對比 為何要分層 數據分層 數據運營層ODS 數據倉庫層 數據細節層DWD 數據中間層DWM 數據服務層DWS DWT 數據應用層ADS 事實表 Fact Table 維表層Dimension DIM 臨時表TMP 數據集市 區別數據倉庫 問題總結 ODS與DWD區別 APP層干什么的 附錄 ETL 寬表 主題 Subject 數倉筆記 數據倉庫 ...

2021-11-30 16:22 0 1946 推薦指數:

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四、數據集市以及數據集市和數據倉庫的區別

數據集市(data mart)    起源:數據倉庫規模大、周期長,一些規模比較小的企業用戶難以承擔。因此,作為快速解決企業當前存在的實際問題的一種有效方法,獨立型數據集市成為一種既成事實。獨立型數據集市是為滿足特定用戶(一般是部門級別的)的需求而建立的一種分析型環境,它能夠快速地解決某些具體 ...

Mon Jan 21 18:30:00 CST 2019 0 2038
數據倉庫和數據集市的區別

見過很多人搞不清楚數據倉庫和數據集市的區別,下面是我見過的最好的關於“什么是數據倉庫”的回答:   “數據倉庫是一種關系數據庫模式,其中保存了來自一個或者多個源數據庫的歷史數據和元數據數據倉庫的目的是便於將數據的報告和分析匯總到多個層次。” 或者更簡單點:   “一個存放企業各個領域 ...

Thu Oct 19 05:05:00 CST 2017 0 20229
數據倉庫分層中的ODSDWDDWS

1.數據倉庫DW 1.1簡介 Data warehouse(可簡寫為DW或者DWH)數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,主要應用於 ...

Mon Aug 17 01:49:00 CST 2020 0 37085
BI中事實表,維度表和數據集市數據倉庫的理解

維度表(dimension)存放着一些維度屬性,例如時間維度:年月日時;地域維度:省份,城市;年齡維度:老年,中年,青年;職稱維度:高,中,低。它定義了可以從哪些角度分析事實表。 事實表(fact)存放着一些業務產生的數據,例如:商品訂購產生的訂單信息,銀行的流水信息,erp系統的辦公信息。但它 ...

Sun Dec 04 20:36:00 CST 2016 0 4612
數據倉庫到搭建數據集市

不同數據源的數據 不一定使用維模型,但提供維模型 另一方面,數據集市數據倉庫的一個訪問層,用於從數據 ...

Fri Oct 12 19:11:00 CST 2018 0 1590
 
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