概述 本文是在本人學習研究ElasticSearch的生命周期管理策略時，發現官方未提供中文文檔，有的也是零零散散，此文主要是翻譯官方文檔Policy phases and actions模塊。 注：基於6.7版本 索引生命周期中有四個階段，按執行順序排列。 名稱 ...

索引生命周期管理ILM 索引生命周期 對於時間序列的索引，生命周期有4個階段： hot: 索引被頻繁寫入和查詢 warm: 索引不再寫入，但是仍在查詢 cold: 索引很久不被更新，同時很少被查詢。但現在考慮刪除數據還為時過早，仍然有需要這些數據的可能，但是可以接受 ...

轉載互聯網 es可以用來存儲日志，一般日志存儲只是短期保存，超過一定時間日志要是能自動刪除最好，這樣保證索引文檔不會過多，查詢時效性也能得到保證。 本文參考的官網地址是：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch ...

/getting-started-index-lifecycle-management.html 。 索引的生命周期分 ...

上篇，ES配置生命周期策略（一）只是根據官網驗證了demo， 本篇給出實際工作中的使用，供參考 步驟是四步（前三步相同）： 1、配置策略(policy) 兩個階段，hot和delete； 索引超過30G，則執滾動； delete階段，超過30天執行刪除動作。 2、索引 ...

索引的生命周期策略是ELK中非常有意義的功能，一般用於熱（hot）、溫(warm)、冷(clod)數據的索引和分片管理，以及定期刪除過期的數據，以確保ES的健康運行。 划重點： 生命周期有四個重要階段： hot: 索引需被頻繁的寫入和查詢（快） warm: 索引不可寫入，但是仍需查詢（中 ...

文章轉載自： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484130&idx=1&sn=454f199 ...

一、前言 在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存儲 系統日志、行為數據等方面的應用場景，這些場景的特點是數據量非常大，並且隨着時間的增長 索引 的數量也會持續增長，然而這些場景基本上只有最近一段時間的數據有使用價值或者會被經常使用（熱數據），而歷史數據幾乎沒有作用或者很少會被 ...