HPA簡介 HAP,全稱 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基於 CPU 利用率自動擴縮 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 數量。 除了 CPU 利用率,也可以基於其他應程序提供的自定義度量指標來執行 ...
自動水平伸縮,是指運行在k s上的應用負載 POD ,可以根據資源使用率進行自動擴容 縮容,它依賴metrics server服務pod使用資源指標收集 我們知道應用的資源使用率通常都有高峰和低谷,所以k s的HPA特性應運而生 它也是最能體現區別於傳統運維的優勢之一,不僅能夠彈性伸縮,而且完全自動化 我們在生產中通常用得最多的就是基於服務pod的cpu使用率metrics來自動擴容pod數量,下 ...
2021-11-30 14:32 0 111 推薦指數:
HPA簡介 HAP,全稱 Horizontal Pod Autoscaler, 可以基於 CPU 利用率自動擴縮 ReplicationController、Deployment 和 ReplicaSet 中的 Pod 數量。 除了 CPU 利用率,也可以基於其他應程序提供的自定義度量指標來執行 ...
https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/ Horizontal Pod Autoscaling可以根據CPU利用率自動伸縮一個 ...
我們知道,當訪問量或資源需求過高時,使用:kubectl scale命令可以實現對pod的快速伸縮功能 但是我們平時工作中我們並不能提前預知訪問量有多少,資源需求多少。 這就很麻煩了,總不能為了需求總是把pod設置為最多狀態,這樣太浪費資源;也不能當請求量上來以后再去伸縮pod,這樣會有好多 ...
一、自動伸縮 1、啟動 [root@k8s-master ~]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=8 --min=2 --cpu-percent=80 deployment "nginx-deployment ...
上一篇簡單說了一下使用 kubeadm 安裝 k8s。今天說一下 k8s 的一個神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler)。 HPA 依賴 metrics-server 獲取 pod 的指標。所以我們要先安裝 metrics-server ...
HPA(Horizontal Pod Autoscaler)在k8s集群中用於POD水平自動伸縮,它是基於CPU和內存利用率對Deployment和Replicaset控制器中的pod數量進行自動擴縮容(除了CPU和內存利用率之外,也可以基於其他應程序提供的度量指標custom ...
修改控制器的pod副本數 手動調整pod數量: HPA自動伸縮pod數量 准備metrics-server https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server #使用metrics-server作為HPA數據源 ...
Pod 是在 Kubernetes 體系中,承載用戶業務負載的一種資源。Pod 們運行的好壞,是用戶們最為關心的事情。在業務流量高峰時,手動快速擴展 Pod 的實例數量,算是玩轉 Kubernetes 的基本操作。實際上這個操作還可以更加自動化,運維人員可以事先設置好規則,讓 Pod 實例 ...