原文:為何RL泛化這么難:UC伯克利博士從認知POMDP、隱式部分可觀察解讀

https: zhuanlan.zhihu.com p 強化學習為何泛化如此困難 來自加州大學伯克利分校等機構的研究者從認知 POMDP 隱式部分可觀察兩個方面進行解釋。 機器之心報道,編輯:陳萍 杜偉。 當今強化學習 RL 的問題很多,諸如收斂效果不好。在偏弱的實驗環境里,模型測試結果看起來尚可,許多問題暴露得不明顯,但大量實驗已經證明深度 RL 泛化很困難:盡管 RL 智能體可以學習執行非常復 ...

2021-11-30 10:49 0 114 推薦指數:

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取代 Python 多進程!伯克利開源分布框架 Ray

Ray 由伯克利開源,是一個用於並行計算和分布 Python 開發的開源項目。本文將介紹如何使用 Ray 輕松構建可從筆記本電腦擴展到大型集群的應用程序。 並行和分布計算是現代應用程序的主要內容。我們需要利用多個核心或多台機器來加速應用程序或大規模運行它們。網絡爬蟲和搜索所使用 ...

Sun Mar 03 19:41:00 CST 2019 0 572
伯克利:serverless是下一代計算范式

摘要:Serverless技術正是雲廠商的基於規模經濟的一個選擇。 引子 剛過去的HC2020,華為面向多樣化算力的時代,發布了DC分布計算的三個開發套件,其中一個是元戎組件。元戎是基於函數計算的分布並行應用開發框架,希望能夠幫助開發者定義DC分布計算的開發模式和運行模式 ...

Tue Oct 13 23:26:00 CST 2020 0 449
伯克利推出世界最快的KVS數據庫Anna:秒殺Redis和Cassandra

天下武功,唯快不破。 伯克利 RISE 實驗室推出了最新的鍵值存儲數據庫 Anna,提供了驚人的存取速度、超強的伸縮性和史無前例的一致性保證。Jeff Dean 說,當一個系統增長到十倍規模時,就需要進行重新設計。那么,對於 RISE 實驗室的研究員們來說,怎樣才能設計出一個具備指數級增長 ...

Fri Mar 16 02:46:00 CST 2018 6 1192
【北美名校CS課程集錦】2.加州大學伯克利分校CS課程全集

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102083014 今天我們帶來本系列第2篇:加州大學伯克利分校CS課程全集的整理。本系列今后將持續保持一周一更的頻率,想學習更多請點擊關注專欄大學模擬器,點贊支持,或搜索關注公眾號(也可以掃描下方二維碼):Univ模擬器 ...

Wed Jun 30 03:09:00 CST 2021 0 168
dubbo系列八、dubbo泛化參數記錄

dubbo泛化分析 1.RPC的本質 dubbo是個rpc框架,本質就是網絡通信,把客戶端(consumer)信息編碼為二進制流,通過網絡發送,服務端(provider)接收到二進制流,進行解碼,獲取到所需的業務數據,進而進行業務處理。和socket通信、http調用的本質是一樣。dubbo ...

Thu Aug 12 07:47:00 CST 2021 0 188
RxJS——可觀察的對象(Observable)

可觀察的(Observable) 可觀察集合(Observables)是多值懶推送集合。它們填補了下面表格的空白: SINGLE MULTIPLE Pull Function Iterator ...

Thu Aug 29 04:10:00 CST 2019 0 2014
 
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