原文:論文翻譯:2021_DNS_1th:Decoupling magnitude and phase optimization with a two-stage deep network

論文地址:兩階段深度網絡的解耦幅度和相位優化 引用格式:Li A, Liu W, Luo X, et al. ICASSP deep noise suppression challenge: Decoupling magnitude and phase optimization with a two stage deep network C ICASSP IEEE International C ...

2021-11-30 12:21 2 851 推薦指數:

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目標檢測 — two-stage檢測

  目前主流的目標檢測算法主要是基於深度學習模型,其可以分成兩大類:two-stage檢測算法;one-stage檢測算法。本文主要介紹第一類檢測算法,第二類在下一篇博文中介紹。   目標檢測模型的主要性能指標是檢測准確度和速度,對於准確度,目標檢測要考慮物體的定位准確性,而不單單是分類准確度 ...

Mon May 21 18:29:00 CST 2018 0 1470
CPNDet:粗暴地給CenterNet加入two-stage精調,更快更強 | ECCV 2020

本文為CenterNet作者發表的,論文提出anchor-free/two-stage目標檢測算法CPN,使用關鍵點提取候選框再使用兩階段分類器進行預測。論文整體思路很簡單,但CPN的准確率和推理速度都很不錯,比原本的關鍵點算法更快,源碼也會公開,到時可以一試   來源:曉飛的算法工程筆記 ...

Mon Jan 18 21:32:00 CST 2021 1 289
 
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