論文地址：雙路信號變換LSTM網絡的實時噪聲抑制 論文代碼：https： github.com breizhn DTLN 引用格式：Westhausen N L, Meyer B T. Dual signal transformation LSTM network for real time noise suppression J . arXiv preprint arXiv： . , . 摘要 ...
2022-03-07 11:12 4 1351 推薦指數：
論文地址：聲學回聲消除與雙信號變換LSTM網絡 預訓練模型：https://github.com/breizhn/DTLN-aec 論文代碼：https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者： 摘要 本文將雙信號變換LSTM網絡(dual-signal ...
convolutions for real-time speech enhancement in the t ...
for neural-network-based real-time speech enhancem ...
for real-time speech enhancement in the time domain ...
A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech ...
網上已經有很多人翻譯了，但我做這工作只是想讓自己印象更深刻 文章方向：語音增強 論文地址：基於DSP/深度學習的實時全頻帶語音增強方法 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15144882.html 論文代碼：https ...
論文地址：https://indico2.conference4me.psnc.pl/event/35/contributions/3367/attachments/779/817/Thu-1-10-6.pdf 利用循環神經網絡抑制非線性殘差回聲 摘要 免提通信設備的聲學前端會對揚聲器 ...
論文地址：基於高效多任務卷積神經網絡的殘余聲回波抑制 摘要 回聲會降低語音通信系統的用戶體驗，因此需要完全抑制。提出了一種利用卷積神經網絡實現實時殘余聲回波抑制的方法。在多任務學習的背景下，采用雙語音檢測器作為輔助任務來提高RAES的性能。該訓練准則基於一種新的損失函數，我們稱之為抑制 ...
