hadoop小文件合並
1、背景 在實際項目中，輸入數據往往是由許多小文件組成，這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件（默認128M）， 然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象，存儲在NameNode服務器內存中，通常占用150個字節。 如果有1千萬個文件，就需要消耗大約3G ...
原文：Hadoop小文件影響及解決
一 小文件產生的原因 當文件的大小遠遠小於HDFS block塊的大小 hadoop ： m 就可以當作是一個小文件 具體產生的原因包括一下： 實時計算時，如果窗口開的小，在hdfs上會產生很多小文件 離線計算，批處理時，在spark或者mr時，沒有設置好partition或者reduce的個數，會產生小文件 Flume采集數據時，沒有配置好具體的滾動策略，會產生小文件 數據源本身存在很多小文件 ...
2021-11-26 15:14 0 973 推薦指數：
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項目背景 在實際項目中，輸入數據往往是由許多小文件組成，這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件（默認128M），早期的版本所定義的小文件是64M，這里的hadoop-2.2.0所定義的小文件是128M。然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象，存儲 ...
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本文翻譯自如下網址：http://jugnu-life.blogspot.com/2013/01/merging-small-files-in-hadoop.html，如需轉載，請注明出處，謝謝！ 在講述如何解決這個問題（小文件問題）之前，我們先總結一下問題是什么和它為什么會成為一個問題 ...
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1. Map輸入合並小文件對應參數：set mapred.max.split.size=256000000; #每個Map最大輸入大小set mapred.min.split.size.per.node=100000000; #一個節點上split的至少的大小 set ...