筆記5：TensorDataset、DataLoader及數據集划分
TensorDataset 導入相關包 特征與標簽合並 模型訓練 DataLoader 導入相關包 加載數據 模型訓練 划分數據集 導入相關包 划分數據集 默認3:1 包裝數據 定義准確率 模型訓練 ...
原文：TensorDataset和DataLoader的用法
TensorDataset pytorch中TensorDateset是處理數據的工具包，其作用是將數據進行打包，例如訓練數據X和數據對應的Label，將兩者打包為一一對應的關系，即X中的一個數據對應Label中的一個值 X的一行數據對應Label中的一行數據 首先引入工具包 給定數據 將數據打包 使用enumerate 方法遍歷數據，enumerate 方法是將列表或者元組或者字符串的數據給定索 ...
2021-11-26 13:10 0 1169 推薦指數：
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