Lucene實現倒排表沒有使用bitmap,為了效率,lucene使用了一些策略,具體如下:1. 使用FST保存詞典,FST可以實現快速的Seek,這種結構在當查詢可以表達成自動機時(PrefixQuery、FuzzyQuery、RegexpQuery等)效率很高。(可以理解成自動機取交集)此種 ...
搜索引擎為什么能查詢速度那么快 核心是在於如何快速的依據查詢詞快速的查找到所有的相關文檔,這也是倒排索引 Inverted Index 的核心思想。那么如何設計一個快速的 常量,或者 定位詞典的數據結構就顯得尤其重要。簡單來說,我們可以采用HashMap, TRIE, Binary Search Tree, Tenary Search Tree等各種數據結構來實現。 那么開源的搜索引擎包Luce ...
2021-11-26 09:56 0 934 推薦指數:
Lucene實現倒排表沒有使用bitmap,為了效率,lucene使用了一些策略,具體如下:1. 使用FST保存詞典,FST可以實現快速的Seek,這種結構在當查詢可以表達成自動機時(PrefixQuery、FuzzyQuery、RegexpQuery等)效率很高。(可以理解成自動機取交集)此種 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4119841.html 1 lucene字典 使用lucene進行查詢不可避免都會使用到其提供的字典功能,即根據給定的term找到該term所對應的倒排文檔id列表等信息。實際上lucene索引 ...
本文主要介紹在Lucene中集成IKAnalyzer 1 環境介紹 系統:win10 lucene版本:7.3.0 https://lucene.apache.org/ jdk:1.8 2 IKAnalyzer 集成說明 IK分詞器最先 ...
我們來看最復雜的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后綴名為tim,Term Index文件的后綴名是tip,格式如圖所示。 ...
詞典的格式設計 詞典中所保存的信息主要是三部分: Term字符串 Term的統計信息,比如文檔頻率(Document Frequency) 倒排表的位置信息 其中Term字符串如何保存是一個很大的問題,根據上一章基本原理的表述中,我們知道,寫入文件的Term是按照字典順序 ...
在上一篇中介紹了連接Zookeeper集群的方法,這一篇將圍繞一個有趣的話題---來展開,這就是Replication(索引復制),關於Solr Replication的詳細介紹 ...
上一篇介紹了SolrCloud的基本概念,從這一篇開始我將深入到其實現代碼中進行剖析。 SolrCloud最重要的一點就是引入了ZooKeeper來統一管理各種配置和狀態信息。zookeeper是一個開源分布式的服務,它提供了分布式協作,分布式同步,配置管理等功能. 其實現 ...
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