原文:Tesseract-OCR5.0字體訓練以及提高准確率、提升訓練效率的方法

目錄 准備工作 訓練步驟 . 生成訓練用tif和box文件 . 生成lstm文件 . 生成lstmf文件 . 生成lstmf清單文件 . 開始訓練 . 生成traineddata文件 . 安裝字體 驗證與測試 提高准確率 提升訓練效率 避坑指南 原文鏈接:http: www.juzicode.com image ocr tesseract ocr train Tesseract除了可以使用官方提供 ...

2021-11-25 15:11 0 1781 推薦指數:

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Tesseract5.0訓練字庫,提高OCR特殊場景識別,合並字庫(二)

一、准備工作   需要的文件 tif文件和box文件。   如果你打標打好了,但是是分批次打標的,那么可以合並字庫,我們最初只需要 tif 和 box 文件,如下:    二、生成對應的 .tr 訓練文件   根據不同的tif文件依次使用下面這個命令   tesseract ...

Mon Sep 16 23:19:00 CST 2019 0 500
Tesseract5.0訓練字庫,提高OCR特殊場景識別(一)

0、目標  很多特殊場景,原生的字庫識別不高,這時候就需要根據需求自己訓練字庫生成traineddata文件。 一、前期准備工作   1.安裝jdk 用於運行jTessBoxEditor   2.安裝jTessBoxEditor 用於調整圖片上文 ...

Wed Sep 04 18:36:00 CST 2019 2 2767
Tesseract4.0 5.0訓練字庫 OCR 提高識別必備(超詳情)

由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練提高識別,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com/tesseract-ocr ...

Tue Oct 19 14:57:00 CST 2021 0 2275
一、Tesseract4.0訓練字庫 OCR 提高識別必備(超詳情)

由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練提高識別,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...

Fri May 08 23:05:00 CST 2020 0 4202
Tesseract4.0訓練字庫 OCR 提高識別必備

由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練提高識別,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...

Sun Apr 04 15:49:00 CST 2021 0 385
pytorch識別CIFAR10:訓練ResNet-34(微調網絡,准確率提升到85%)

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡,經過訓練准確率只達到80%。 這里對網絡做點小修改,在最開始的卷積層中用更小(3*3)的卷積核,並且不縮小圖片尺寸,相應的最后的平均池化的核改為 ...

Wed Feb 27 06:52:00 CST 2019 0 883
pytorch識別CIFAR10:訓練ResNet-34(數據增強,准確率提升到92.6%)

版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡,經過減小卷積核訓練准確率提升到85%。 這里對訓練數據集做數據增強: 1、對原始32*32圖像四周各填充4個0像素(40*40),然后隨機裁剪成32*32 ...

Thu Feb 28 04:58:00 CST 2019 0 849
 
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