一、准備工作 需要的文件 tif文件和box文件。 如果你打標打好了,但是是分批次打標的,那么可以合並字庫,我們最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二、生成對應的 .tr 訓練文件 根據不同的tif文件依次使用下面這個命令 tesseract ...
目錄 准備工作 訓練步驟 . 生成訓練用tif和box文件 . 生成lstm文件 . 生成lstmf文件 . 生成lstmf清單文件 . 開始訓練 . 生成traineddata文件 . 安裝字體 驗證與測試 提高准確率 提升訓練效率 避坑指南 原文鏈接:http: www.juzicode.com image ocr tesseract ocr train Tesseract除了可以使用官方提供 ...
2021-11-25 15:11 0 1781 推薦指數:
一、准備工作 需要的文件 tif文件和box文件。 如果你打標打好了,但是是分批次打標的,那么可以合並字庫,我們最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二、生成對應的 .tr 訓練文件 根據不同的tif文件依次使用下面這個命令 tesseract ...
0、目標 很多特殊場景,原生的字庫識別率不高,這時候就需要根據需求自己訓練字庫生成traineddata文件。 一、前期准備工作 1.安裝jdk 用於運行jTessBoxEditor 2.安裝jTessBoxEditor 用於調整圖片上文 ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com/tesseract-ocr ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...
本文參考自:https://stackoverflow.com/questions/43979449/higher-validation-accuracy-than-training-accurrac ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡,經過訓練准確率只達到80%。 這里對網絡做點小修改,在最開始的卷積層中用更小(3*3)的卷積核,並且不縮小圖片尺寸,相應的最后的平均池化的核改為 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡,經過減小卷積核訓練准確率提升到85%。 這里對訓練數據集做數據增強: 1、對原始32*32圖像四周各填充4個0像素(40*40),然后隨機裁剪成32*32 ...