問題描述： 在使用pytorch加載預訓練模型的時候，出現錯誤：ModuleNotFoundError: No module named models ，該預訓練模型是從官方下載的yolov s.pt 解決方案： 在出錯的文件目錄下，構建yolov 的目錄結構。即需要存在yolov 的models和utils，復制這兩個文件夾到該文件目錄下。例如，此時我報錯的位置是yolov train.py，因 ...
2021-11-24 21:10 1 4802 推薦指數：
目錄 一. 問題 二. 解決方案 一. 問題 現有文件目錄如下所示： 現在在這層目錄下導入模型： 出現問題： 二. 解決方案 在導入模型前，把yolov5的路徑insert到sys.path 可以成功導入。 三. 總結 出現這種情況 ...
轉自：https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載預訓練模型 在訓練的時候可能需要中斷一下，然后繼續訓練，也就是簡單的從保存的模型中加載參數權重 ...
保存模型： 加載模型： 這樣會出現一個問題，即明明指定了某張卡，但總有一個模型的顯存多出來，占到另一張卡上，很煩人，看到知乎有個方法可以解決 https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/355059967 說是 ...
1. Pytorch中只導入部分層權重的方法，如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor賦值給神經網絡的權重矩陣 ...
Pytorch 保存模型與加載模型 PyTorch之保存加載模型 參數初始化參 數的初始化其實就是對參數賦值。而我們需要學習的參數其實都是Variable，它其實是對Tensor的封裝，同時提供了data，grad等借口，這就意味着我們可以直接對這些參數進行操作賦值 ...
1.加載預訓練模型： 只加載模型，不加載預訓練參數：resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...
最開始代碼一直提示，運行一直提示：ModuleNotFoundError: No module named 'models' 解決辦法： 看一些資料是說，在modles前面加個點，類似這樣 ...
問題描述 簡單來說，比如你要加載一個vgg16模型，但是你自己需要的網絡結構並不是原本的vgg16網絡，可能你刪掉某些層，可能你改掉某些層，這時你去加載預訓練模型，就會報錯，錯誤原因就是你的模型和原本的模型不匹配。 此時有兩種解決方法： 1、重新解析參數的字典，將預訓練模型的參數提取 ...
