查准率與查全率(precision and recall) 的個人理解
假設要識別照片中的狗的，在一些照片中，包含12只狗的照片和一些貓的照片。算法識別出有8只狗。在確定的8只狗中，5只實際上是狗（真陽性TP），而其余的是貓（假陽性FP）。該程序的精度為5/8， ...
原文：pytorch實戰：詳解查准率（Precision）、查全率（Recall）與F1
pytorch實戰：詳解查准率 Precision 查全率 Recall 與F 概述 本文首先介紹了機器學習分類問題的性能指標查准率 Precision 查全率 Recall 與F 度量，闡述了多分類問題中的混淆矩陣及各項性能指標的計算方法，然后介紹了PyTorch中scatter函數的使用方法，借助該函數實現了對Precision Recall F 及正確率的計算，並對實現過程進行了解釋。 觀前 ...
2021-11-24 15:57 0 1774 推薦指數：
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Precision又叫查准率，Recall又叫查全率。這兩個指標共同衡量才能評價模型輸出結果。 TP: 預測為1(Positive)，實際也為1(Truth-預測對了) TN: 預測為0(Negative)，實際也為0(Truth-預測對了) FP: 預測為1(Positive ...
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