使用Jprofiler監控分析案例 一、cpu負載過高:http://localhost:8080/PerfTeach/CpuTopServlet?id=1 cpu消耗高的可能原因1、使用了復雜的算法,比如加密、解密2、壓縮、解壓、序列化等操作3、代碼bug,比如死循環 ...
使用jprofiler的方法耗時統計功能,可以統計出每個方法的耗時 點擊 CPU views Method Statistics 點擊監控按鈕,開始監控進程的方法耗時 等待 s 自己掌握,時間太短分析樣本太少 ,點擊停止監控按鈕 查看表格中的各方法耗時和調用次數 我們需要關注的是調用次數多,並且平均響應耗時長的方法 備注:jprofiler比較消耗性能,一般情況下不用,只有在排查特定問題時才使用 ...
2021-11-23 17:59 0 801 推薦指數:
使用Jprofiler監控分析案例 一、cpu負載過高:http://localhost:8080/PerfTeach/CpuTopServlet?id=1 cpu消耗高的可能原因1、使用了復雜的算法,比如加密、解密2、壓縮、解壓、序列化等操作3、代碼bug,比如死循環 ...
前幾天在用jmeter做性能測試的時候,遇到一個響應時間長的性能問題,簡單總結一下,分享給大家,希望能給大家在性能測試過程中類似問題提供一個性能問題分析定位的思路。 現象如下圖,響應時間很長,達到了18秒左右,tps也只有20 監控: 根據經驗,直奔oracle數據庫服務器 ...
,由於CPU已經到99%,再怎么提高線程,壓測后其實TPS沒有多大效果提升,響應時間可能會漲 說明你的瓶頸 ...
首先思考: 1.是一個用戶慢,還是一群用戶慢?還是全部用戶慢?(思考這個問題可以定位是我們的問題,還是客戶環境導致的問題) 2.用戶哪里慢?是支付慢?還是打開主頁慢?還是錯做洗面那個具體業務邏輯慢?(定位系統那部分出現了問題) 3.監控-針對特定問題,編寫性能腳本,進行問題的復現。引入 ...
1、機器的配置。包括服務器端與客戶機端的硬件配置程度,同樣的網絡環境下,雙核的服務器的運算能力肯定要強一些,毫無疑問的,同樣的網絡環境下,用一台賽揚的機器和奔四雙核處理器的電腦,打開同樣的網頁,速度, ...
最近需要對節點到源站自己做個監控,簡單的ping可以檢測到一些東西,但是http請求的檢查也要進行,於是就研究了下pycurlpycurl是個用c語言實現的python 庫,雖然據說不是那么pytho ...
時間片段名稱 意思 Blocked (阻塞)灰色 阻塞的時間主要包括,預處理時間,(如緩存查找)和網絡排隊等待的時間,導致阻塞最主要的原因是下載頁面中的圖片 DNS Lookup ...
有時候,某些接口訪問過慢,我們需要測試接口查看響應時間,從而進行優化。(由於fiddler自帶的沒有進行響應時間的統計,所以我們需要給他添加新的規則) 首先打開Fiddler,在菜單欄上面找到Rules->CustomRules 默認是記事本打開,我是通過復制,用vs打開 ...