TensorFlow.NET機器學習入門【7】采用卷積神經網絡（CNN）處理Fashion-MNIST
本文將介紹如何采用卷積神經網絡（CNN）來處理Fashion-MNIST數據集。 程序流程如下： 1、准備樣本數據 2、構建卷積神經網絡模型 3、網絡學習（訓練） 4、消費、測試 除了網絡模型的構建，其它步驟都和前面介紹的普通神經網絡的處理完全一致，本文就不重復介紹了，重點講一下模型 ...
原文：TensorFlow.NET機器學習入門【6】采用神經網絡處理Fashion-MNIST
如果一個算法在MNIST上不work，那么它就根本沒法用 而如果它在MNIST上work，它在其他數據上也可能不work 。 馬克吐溫 上一篇文章我們實現了一個MNIST手寫數字識別的程序，通過一個簡單的兩層神經網絡，就輕松獲得了 的識別成功率。這個成功率不代表你的網絡是有效的，因為MNIST實在是太簡單了，我們需要更復雜的數據集來檢驗網絡的有效性 這就有了Fashion MNIST數據集，它采 ...
2021-12-29 12:57 0 952 推薦指數：
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