一 前言 假如有一個15億用戶的系統,每天有幾億用戶訪問系統,要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢? 方法一,將15億用戶存儲在數據庫中,每次用戶訪問系統,都到數據庫進行查詢判斷,准確性高,但 ...
一 :什么是布隆過濾器 Bloom Filter 是由布隆 Burton Howard Bloom 在 年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成,布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 二:使用布隆過濾器的 優勢 和 缺點 優點: 它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法。 這是個非常神奇的數據結構,僅需極少的空間就可以判斷一個元素是不是在一個集合之內, ...
2021-11-23 09:10 0 1057 推薦指數:
一 前言 假如有一個15億用戶的系統,每天有幾億用戶訪問系統,要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢? 方法一,將15億用戶存儲在數據庫中,每次用戶訪問系統,都到數據庫進行查詢判斷,准確性高,但 ...
介紹: 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 應用例子 ...
布隆過濾器(Bloom Filter)由布隆於 1970 年提出,它實際上由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成。布隆過濾器可以用於查詢一個元素是否在一個集合中,它的優點是空間和時間效率都遠超一般的算法,缺點是會有一定的誤判和刪除困難。 工作中遇到的問題 es插入時,我們需要制定id ...
1. 什么是布隆過濾器? 布隆過濾器(BloomFilter)是由一個叫“布隆”的小伙子在1970年提出的,它是一個很長的二進制向量,主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 在介紹原理之前,要先講一下Hash函數的概念。 我們在Java中的HashMap,HashSet其實也接觸 ...
的,主要是考原理以及使用場景。下面一點一點開始逐步介紹。 一、認識布隆過濾器 1、概念 布 ...
1 位圖(BitMap) 在討論布隆過濾器之前,先看一下位圖是什么。 首先考慮一個問題場景 假如需要過濾某些不安全網頁,現有100億個黑名單頁面,每個網頁的URL最多占用64字節。現要設計一種網頁過濾系統,可以根據網頁的URL判斷該網頁是否在黑名單上。 最直觀的想法必然是使用一個 ...
Bloom filter 適用范圍:可以用來實現數據字典,進行數據的判重,或者集合求交集 基本原理及要點: 對於原理來說很簡單,位數組+k個獨立hash函數。將hash函數對應的值的位數組置1,查找時如果發現所有hash函數對應位都是1說明存在,很明顯這個過程並不保證查找 ...
應用場景 主要是解決大規模數據下不需要精確過濾的場景,如檢查垃圾郵件地址,爬蟲URL地址去重,解決緩存穿透問題等。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否 ...