來自官網DataFrames、DataSets、SQL,即sparkSQL模塊。 spark2.0之前,主要的數據格式是RDD(彈性分布式數據集)。spark2.0之后,使用Dataset代替RDD;再,Datasets在Python中是Datasets[Row],故稱之為 ...
Spark SQL概述 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用於結構化數據 structured data 處理的Spark模塊。 與基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象數據類型為Spark提供了關於數據結構和正在執行的計算的更多信息。 在內部,Spark SQL使用這些額外的信息去做一些額外的優化,有多種方式與Spark SQL進行交互,比如: SQ ...
2021-11-23 00:27 0 1076 推薦指數:
來自官網DataFrames、DataSets、SQL,即sparkSQL模塊。 spark2.0之前,主要的數據格式是RDD(彈性分布式數據集)。spark2.0之后,使用Dataset代替RDD;再,Datasets在Python中是Datasets[Row],故稱之為 ...
一、索引 介紹 索引分為聚集索引和非聚集索引,數據庫中的索引類似於一本書的目錄,在一本書中通過目錄可以快速找到你想要的信息,而不需要讀完全書。 索引主要目的是提高了SQL Server系統的性能,加快數據的查詢速度與減少系統的響應時間 。但是索引對於提高查詢性能也不是萬能 ...
經典SQL語句大全 基礎 1、說明:創建數據庫CREATE DATABASE database-name 2、說明:刪除數據庫drop database dbname3、說明:備份sql server--- 創建 備份數據的 deviceUSE masterEXEC ...
MLlib的設計原理:把數據以RDD的形式表示,然后在分布式數據集上調用各種算法。MLlib就是RDD上一系列可供調用的函數的集合。 操作步驟: 1、用字符串RDD來表示信息。 2、運行MLli ...
kubebuilder實戰之二:初次體驗kubebuilder kubebuilder實戰之三:基礎知識速覽 k ...
一. 數據庫簡介和創建1. 系統數據庫在安裝好SQL SERVER后,系統會自動安裝5個用於維護系統正常運行的系統數據庫: (1)master:記錄了SQL SERVER實例的所有系統級消息,包括實例范圍的元數據(如登錄帳號)、端點、鏈接服務器和系統配置設置。 (2)msdb:供SQL ...
好幾年沒寫SQL語句了。現在到了新的team,需要用到數據庫。作為QA的話時常需要使用客戶端工具連接到數據庫中找尋或修改數據。這么長時間沒使用,一些SQL的使用技巧都忘得差不多了。晚上看了一些資料,花了1個多小時又撿起了曾經的知識。現在總結一下以方便以后查閱 ...
sql語句練習題:https://blog.csdn.net/byf0521hlyp/article/details/80224840 參考鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1157338 1。 聚合函數不能出現在 ...