原文:使用pmml跨平台部署機器學習模型Demo——房價預測

基於房價數據,在python中訓練得到一個線性回歸的模型,在JavaWeb中加載模型完成房價預測的功能。 一 訓練 保存模型 工具:PyCharm Python sklearn pmml . . 。 .訓練數據house price.csv No square feet price .訓練 保存模型 二 JavaWeb應用開發 工具:IntelliJ IDEA jdk . . Tomcat . ...

2021-11-21 12:05 0 139 推薦指數:

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使用pmml實現平台部署機器學習模型

一、概述   對於由Python訓練的機器學習模型,通常有pickle和pmml兩種部署方式,pickle方式用於在python環境中的部署pmml方式用於平台(如Java環境)的部署,本文敘述的是pmml平台部署方式。   PMML(Predictive Model Markup ...

Sun Nov 21 03:17:00 CST 2021 0 832
使用PMML部署機器學習模型

PMML簡介 預測模型標記語言PMML(Predictive Model Markup Language)是一套與平台和環境無關的模型表示語言,是目前表示機器學習模型的實際標准。 作為一個開放的成熟標准,PMML由數據挖掘組織DMG(Data Mining Group)開發和維護,經過十幾年 ...

Fri Nov 27 00:01:00 CST 2020 0 1024
PMML實現機器學習模型平台上線

    在機器學習用於產品的時候,我們經常會遇到平台的問題。比如我們用Python基於一系列的機器學習庫訓練了一個模型,但是有時候其他的產品和項目想把這個模型集成進去,但是這些產品很多只支持某些特定的生產環境比如Java,為了上一個機器學習模型去大動干戈修改環境配置很不划算,此時我們就可以考慮 ...

Sun Jun 24 23:18:00 CST 2018 56 27726
機器學習一 python--房價預測

python與機器學習實戰 [何宇健] [2017.7第一版] 交流QQ:1825587919 交流WX:ly1825587919 機器學習緒論 ...... 機器學習常用術語 ...... 使用python進行機器學習 ...

Fri Feb 09 20:04:00 CST 2018 0 1364
Python之機器學習-波斯頓房價預測

目錄 波士頓房價預測 導入模塊 獲取數據 打印數據 特征選擇 散點圖矩陣 關聯矩陣 訓練模型 可視化 波士頓房價預測 導入 ...

Wed May 08 00:03:00 CST 2019 0 4786
機器學習第二練---波士頓房價預測

環境仍然是Jupyter Notebook, py2.7,至今沒發現拿python做數據分析,有比這個筆記本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通過一個小的機器學習的項目,來說明一下,相關的大概步驟和所涉及到各種概念。 原始數據:有如下特點 波士頓房屋這些數據於1978年開始統計 ...

Tue May 16 09:38:00 CST 2017 0 17444
 
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