用PMML實現機器學習模型的跨平台上線
在機器學習用於產品的時候，我們經常會遇到跨平台的問題。比如我們用Python基於一系列的機器學習庫訓練了一個模型，但是有時候其他的產品和項目想把這個模型集成進去，但是這些產品很多只支持某些特定的生產環境比如Java，為了上一個機器學習模型去大動干戈修改環境配置很不划算，此時我們就可以考慮 ...
原文：使用pmml實現跨平台部署機器學習模型
一 概述 對於由Python訓練的機器學習模型，通常有pickle和pmml兩種部署方式，pickle方式用於在python環境中的部署，pmml方式用於跨平台 如Java環境 的部署，本文敘述的是pmml的跨平台部署方式。 PMML Predictive Model Markup Language，預測模型標記語言 是一種基於XML描述來存儲機器學習模型的標准語言。如，對在Python環境中由s ...
2021-11-20 19:17 0 832 推薦指數：
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