ICCV2021 | Tokens-to-Token ViT:在ImageNet上從零訓練Vision Transformer
前言 本文介紹一種新的tokens-to-token Vision Transformer(T2T-ViT)，T2T-ViT將原始ViT的參數數量和MAC減少了一半，同時在ImageNet上從頭開始訓練時實現了3.0%以上的改進。通過直接在ImageNet上進行訓練，它的性能也優於 ...
原文：ICCV2021 | Vision Transformer中相對位置編碼的反思與改進
前言 在計算機視覺中，相對位置編碼的有效性還沒有得到很好的研究，甚至仍然存在爭議，本文分析了相對位置編碼中的幾個關鍵因素，提出了一種新的針對 D圖像的相對位置編碼方法，稱為圖像RPE IRPE 。 本文來自公眾號CV技術指南的論文分享系列 關注公眾號CV技術指南 ，專注於計算機視覺的技術總結 最新技術跟蹤 經典論文解讀。 代碼：https: github.com microsoft Cream ...
2021-11-20 16:29 0 199 推薦指數：
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前言 本文介紹了一個端到端的用於視覺跟蹤的transformer模型，它能夠捕獲視頻序列中空間和時間信息的全局特征依賴關系。在五個具有挑戰性的短期和長期基准上實現了SOTA性能，具有實時性，比Siam R-CNN快6倍。 本文來自公眾號CV技術指南的論文分享系列 關注公眾號 ...
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前言：這篇論文旨在以極低的計算成本解決性能大幅下降的問題。提出了微分解卷積，將卷積矩陣分解為低秩矩陣，將稀疏連接整合到卷積中。提出了一個新的動態激活函數-- Dynamic Shift Max，通過最大化輸入特征圖與其循環通道移位之間的多個動態融合來改善非線性。 在這兩個新操作的基礎上，得到 ...
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前言 本文解讀的論文是ICCV2021中的最佳論文，在短短幾個月內，google scholar上有388引用次數，github上有6.1k star。 本文來自公眾號CV技術指南的論文分享系列 關注公眾號CV技術指南 ，專注於計算機視覺的技術總結、最新技術跟蹤、經典論文解讀 ...