原文:Bert模型參數量估算

Bert模型參數量估算 由於BERT模型用到的是Transformer的編碼器部分,因此需要先對Transformer的編碼器做參數估算 Transformer單獨一個編碼器 Encoder block 的參數量估算 忽略偏置 Add amp Norm層參數等次要部分 : H為詞向量維度,A為自注意力頭數目,也代表投影矩陣組數。 Q K V自注意力層 A 或A : H times dim time ...

2021-11-20 13:00 0 1043 推薦指數:

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bert模型參數簡化

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計算模型FLOPs和參數量

在pytorch環境下,有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops,結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法:pip install thop 使用方法: from ...

Sun Apr 17 23:40:00 CST 2022 0 1805
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Tue Jul 16 05:11:00 CST 2019 0 914
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Mon Oct 07 09:04:00 CST 2019 0 364
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用戶並發數量估算

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Wed Sep 25 00:07:00 CST 2019 0 416
pytorch統計模型參數量

用resnet50 來舉例子 其中numel表示含有多少element,通過此操作可以統計模型參數量有多少 另外,兩個是一樣的,方便debug看其中到底有什么東西 ...

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NLP突破性成果 BERT 模型詳細解讀 bert參數微調

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Wed Jul 24 08:00:00 CST 2019 0 3296
 
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