我們下載下來的預訓練的bert模型的大小大概是400M左右,但是我們自己預訓練的bert模型,或者是我們在開源的bert模型上fine-tuning之后的模型的大小大約是1.1G,我們來看看到底是什么原因造成的,首先我們可以通過下一段代碼來輸出我們訓練好的模型的參數變量。 下面這段代碼 ...
Bert模型參數量估算 由於BERT模型用到的是Transformer的編碼器部分,因此需要先對Transformer的編碼器做參數估算 Transformer單獨一個編碼器 Encoder block 的參數量估算 忽略偏置 Add amp Norm層參數等次要部分 : H為詞向量維度,A為自注意力頭數目,也代表投影矩陣組數。 Q K V自注意力層 A 或A : H times dim time ...
2021-11-20 13:00 0 1043 推薦指數:
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在pytorch環境下,有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops,結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法:pip install thop 使用方法: from ...
BERT模型是什么 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即雙向Transformer的Encoder,因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上,即用 ...
一、BERT介紹 論文:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 簡介:BERT是基於Transformer的深度雙向語言表征模型,基本結構如圖所示,本質上是利用 ...
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1. Method for Estimating the Number of Concurrent Users Eric Man Wong 於2004年發表為《Method for Estim ...
用resnet50 來舉例子 其中numel表示含有多少element,通過此操作可以統計模型的參數量有多少 另外,兩個是一樣的,方便debug看其中到底有什么東西 ...
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