原文:阿里大規模業務混部下的全鏈路資源隔離技術演進

作者:錢君 南異 審核 amp 校對:溪洋 海珠 編輯 amp 排版:雯燕 混部顧名思義,就是將不同類型的業務在同一台機器上混合部署起來,讓它們共享機器上的 CPU 內存 IO 等資源,目的就是最大限度地提高資源利用率,從而降低采購和運營等成本。 年,阿里開始了第一次探索混部,經過七年磨練,這把將資源利用率大幅提升的利劍正式開始商用。 通過計算資源 內存資源 存儲資源 網絡資源等全鏈路的隔離以及毫 ...

2021-11-19 21:52 0 151 推薦指數:

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部之殤-論雲原生資源隔離技術之CPU隔離(一)

作者 蔣彪,騰訊雲高級工程師,10+年專注於操作系統相關技術,Linux內核資深發燒友。目前負責騰訊雲原生OS的研發,以及OS/虛擬化的性能優化工作。 導語 部,通常指在離線部(也有離在線部之說),意指通過將在線業務(通常為延遲敏感型高優先級任務)和離線任務(通常為 CPU 消耗型低 ...

Tue May 11 18:24:00 CST 2021 0 1597
大規模web服務開發技術》筆記

前段時間趁空把《大規模web服務開發技術》這本書看完了,今天用一下午時間重新翻了一遍,把其中的要點記了下來,權當復習和備忘。由於自己對數據壓縮、全文檢索等還算比較熟,所以筆記內容主要涉及前5章內容,后面的零星記了一些。本文可能對如下人士比較有幫助:1、對這本書有興趣,但對內容存疑的;2、對大規模 ...

Thu Feb 02 23:06:00 CST 2012 2 4435
鏈路壓測落地和演進之路

​前言 筆者所在的公司是一家快速發展的互聯網電商公司,在保證業務快速穩定發展的同時,對於系統穩定性、可用性和擴展性的要求,也在不斷提高。 特別是互聯網電商企業每年的兩次大考:618&雙11,更是對服務的三大特性有更多的要求。在大促活動開啟之前,無論是前期的核心業務梳理、線上流量評估 ...

Tue Dec 29 08:36:00 CST 2020 8 3286
OpenStack大規模部署優化之一:並發業務優化

OpenStack在架構設計上是松耦合解耦架構,天生支持橫向擴展;但真正在大規模部署過程中,仍有好多因素決定其部署規模。本文從業務並發方面總結分享原生OpenStack支撐大規模(千節點量級)部署的優化思路;在大規模並發業務過程中,主要是去除紅綠燈(數據庫行級鎖)解決鎖搶占問題,以及修多條高速公路 ...

Sat Sep 19 00:03:00 CST 2020 0 635
容器技術資源隔離

簡單的講就是,Linux namespace 允許用戶在獨立進程之間隔離 CPU 等資源。進程的訪問權限及可見性僅限於其所在的 Namespaces 。因此,用戶無需擔心在一個 Namespace 內運行的進程與在另一個 Namespace 內運行的進程沖突。甚至可以同一台機器上的不同容器中運行 ...

Mon Aug 05 00:34:00 CST 2019 0 413
作業幫上萬個 CronJob 和在線業務部,如何解決弱隔離問題並進一步提升資源利用率?

作者 呂亞霖,作業幫基礎架構 - 架構研發團隊負責人。負責技術中台和基礎架構工作。在作業幫期間主導了雲原生架構演進、推動實施容器化改造、服務治理、GO 微服務框架、DevOps 的落地實踐。 別路,作業幫基礎架構-高級研發工程師,在作業幫期間,負責多雲 K8s 集群建設、K8s 組件研發 ...

Mon Dec 06 18:00:00 CST 2021 0 255
阿里雲上萬個 Kubernetes 集群大規模管理實踐

作者 | 湯志敏,阿里雲容器服務高級技術專家 在 2019 年 雙11 中,容器服務 ACK 支撐了阿里巴巴內部核心系統容器化和阿里雲的雲產品本身,也將阿里巴巴多年的大規模容器技術以產品化的能力輸出給眾多圍繞 雙11 的生態公司。通過支撐來自全球各行各業的容器雲,容器服務沉淀了支持單元化 ...

Wed Dec 04 18:02:00 CST 2019 0 264
讀書筆記--大規模web服務開發技術

總評 這本書是日本一個叫hatena的大型網站的CTO寫的,通過hatena網站從小到大的演進來反應一個web系統從小到大過程中的各種系統和技術架構變遷,比較接地氣。 書的內容不是很難,所以總的來說比較容易閱讀,不需要特別累的啃,可想而知 ...

Mon May 19 02:02:00 CST 2014 0 3289
 
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