用resnet50 來舉例子 其中numel表示含有多少element,通過此操作可以統計模型的參數量有多少 另外,兩個是一樣的,方便debug看其中到底有什么東西 ...
參考 : https: blog.csdn.net weixin article details https: blog.csdn.net jzwong article details 兩個pytorch的網絡參數統計工具: .torchstat .torchsummary 兩種安裝方式,測試發現均可使用: 或 使用方式: .torchstat .torchsummary 如果安裝方式: pip ...
2021-11-19 08:31 0 2758 推薦指數:
用resnet50 來舉例子 其中numel表示含有多少element,通過此操作可以統計模型的參數量有多少 另外,兩個是一樣的,方便debug看其中到底有什么東西 ...
在定義網絡時,pythorch會自己初始化參數,但也可以自己初始化,詳見官方實現 ...
有時間再寫。 ...
for name, parms in net.named_parameters(): print('-->name:', n ...
先導包,pip install torchsummary 然后 ...
基本的卷積神經網絡 提取前兩層網絡結構 提取所有的卷積層網絡 打印卷積層的網絡名字 對權重參數進行初始化操作 ...
在神經網絡中,參數默認是進行隨機初始化的。如果不設置的話每次訓練時的初始化都是隨機的,導致結果不確定。如果設置初始化,則每次初始化都是固定的。 ...
本文內容來自知乎:淺談 PyTorch 中的 tensor 及使用 首先創建一個簡單的網絡,然后查看網絡參數在反向傳播中的更新,並查看相應的參數梯度。 # 創建一個很簡單的網絡:兩個卷積層,一個全連接層 class Simple(nn.Module): def __init__ ...