文章來源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手動記錄數據做圖,總是覺得有點麻煩。學習了一下tensorboardX,感覺網上資料有點雜,記錄一下重點 ...
知識嵌入庫OpenKE Pytorch的使用 相關鏈接 使用pytorch實現的知識嵌入開源框架 github鏈接 OpenKE Pytorch 官網鏈接 OpenKE 簡單介紹 這是一個基於PyTorch的知識表示學習 KRL 的高效實現。我們使用C 來實現一些底層操作,如數據預處理和負采樣。對於每個特定的模型,它是由PyTorch與Python接口實現的,因此有一個方便的平台可以在GPU上運行 ...
2021-11-18 17:50 9 929 推薦指數:
文章來源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手動記錄數據做圖,總是覺得有點麻煩。學習了一下tensorboardX,感覺網上資料有點雜,記錄一下重點 ...
LSTM 參數 input_size:輸入維數 hidden_size:輸出維數 num_layers:LSTM層數,默認是1 bias:True 或者 False,決定是否使用bias, False則b_h=0. 默認為True batch_first:True 或者 False ...
contiguous一般與transpose,permute,view搭配使用 即使用transpose或permute進行維度變換后,調用contiguous,然后方可使用view對維度進行變形。 具體原因我還沒搞清,看到網上有兩種說法,一種是維度變換后tensor在內存中不再是連續 ...
pytorch如何使用GPU在本文中,我將介紹簡單如何使用GPU pytorch是一個非常優秀的深度學習的框架,具有速度快,代碼簡潔,可讀性強的優點。 我們使用pytorch做一個簡單的回歸。 首先准備數據 import numpy as npimport matplotlib.pyplot ...
在Pytorch上使用稀疏矩陣 最近在寫一個NLP的小項目,用到了Pytorch做神經網絡模型。但是眾所周知NLP的一個特點就是特征矩陣是稀疏矩陣,當時處理稀疏矩陣用的是scipy.sparse,現在要把它放到Pytorch中,還是費了一點周折的 首先,如何把python的二維數組 ...
https://www.jianshu.com/p/8ea7fba72673 https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html num_works設置過高出錯(多線程錯誤,使用gpu就沒事 ...
在caffe中訓練的時候如果使用多GPU則直接在運行程序的時候指定GPU的index即可,但是在Pytorch中則需要在聲明模型之后,對聲明的模型進行初始化,如: cnn = DataParallel(AlexNet()) 之后直接運行Pytorch之后則默認使用所有的GPU ...
pytorch transforms實例演示 演示下transforms的效果,供大家一個參考吧 首先准備下需要用到的圖片 RandomHorizontalFlip,RandomVerticalFlip - 水平翻轉,垂直翻轉 ...