原文:RuntimeError: one_hot is only applicable to index tensor

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2021-11-18 14:57 0 3672 推薦指數:

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什么是One_Hot?

1.什么是One_Hot? 對於這個問題,之前谷歌了一下,還涉及寄存器了(one-hot編碼是N位狀態寄存器為N個狀態進行編碼的方式)。。真的無語。這里不說那些很底層的,我們只需要了解one-hot編碼是將類別變量轉換為機器學習算法中容易處理的一種形式! 概念太抽象了,對太抽了,那么從實際例子 ...

Wed Apr 13 05:45:00 CST 2022 0 945
sklearn one_hot 操作

1.編碼   one_hot編碼不再過多敘述,類似於hash的那種方法去改變數的編碼方式。比如label存在與(0,1,2,3),那么一條記錄的label為3,那么將編碼維[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一個tensor ...

Mon Dec 18 06:24:00 CST 2017 0 1588
『TensorFlow』one_hot化標簽

tf.one_hot(indices, depth):將目標序列轉換成one_hot編碼 tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None ...

Thu Mar 15 00:13:00 CST 2018 0 3697
深度學習中將類別標簽映射到one_hot向量

  有時我們的樣本標簽,都是標記從0開始直至到類別的個數。在模型訓練的時候,這些標簽需要變成one_hot向量,這樣才能夠跟softmax出來的概率做互熵損失,計算loss。   那么,映射的方法如下:      y: 類型是list,樣本的類別標簽序列   n_class ...

Thu Dec 27 17:06:00 CST 2018 0 2132
one-hot 編碼

def onehot(labels):   '''one-hot 編碼'''   #數據有幾行輸出   n_sample = len(labels)   #數據分為幾類。因為編碼從0開始所以要加1   n_class = max(labels) + 1   #建立一個batch所需要的數組,全部賦 ...

Thu Apr 26 19:35:00 CST 2018 0 2299
one-hot編碼

什么是one-hot編碼?one-hot編碼,又稱獨熱編碼、一位有效編碼。其方法是使用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼,每個狀態都有它獨立的寄存器位,並且在任意時候,其中只有一位有效。舉個例子,假設我們有四個樣本(行),每個樣本有三個特征(列),如圖:        上圖中我們已經對每個特征 ...

Wed Sep 12 00:55:00 CST 2018 0 1296
 
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