原文:Spark中的reduceByKey()和groupByKey()的區別

一 先看結論 .從Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合 combine 功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在數據量減少的問題,reduceByKey性能比較高。 .從功能的角度 reduceByKey其實包含分組和聚合 ...

2021-11-17 16:57 0 1280 推薦指數:

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SparkgroupBy groupByKey reduceByKey區別

groupBy 和SQLgroupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKeygroupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
SparkgroupByKeyreduceByKey與sortByKey

groupByKey把相同的key的數據分組到一個集合序列當中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...

Sun Oct 07 01:18:00 CST 2018 1 1569
reduceByKeygroupByKey區別

先來看一下在PairRDDFunctions.scala文件reduceByKeygroupByKey的源碼 通過源碼可以發現: reduceByKeyreduceByKey會在結果發送至reducer之前會對每個mapper在本地進行merge,有點類似於 ...

Wed Oct 04 18:53:00 CST 2017 0 6672
groupbyKeyreducebyKey區別

reducebyKey會先在本地機器上進行局部聚合,然后在移動數據,進行全局聚合 groupbyKey會先將數據進行移動,再做聚合 reducebyKey適合使用在大數據量上 ...

Wed Sep 04 01:57:00 CST 2019 0 933
spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有兩個類似的api,分別是reduceByKeygroupByKey。這兩個的功能類似,但底層實現卻有些不同,那么為什么要這樣設計呢?我們來從源碼的角度分析一下。 先看兩者的調用順序(都是使用默認的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
spark】常用轉換操作:reduceByKeygroupByKey

1.reduceByKey(func) 功能:   使用 func 函數合並具有相同鍵的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...

Mon May 07 19:02:00 CST 2018 0 13949
 
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