Spark系列面試題 Spark面試題（一） Spark面試題（二） Spark面試題（三） Spark面試題（四） Spark面試題（五）——數據傾斜調優 Spark面試題（六）——Spark資源調優 Spark面試題（七）——Spark程序開發調優 ...

Spark系列面試題 Spark面試題（一） Spark面試題（二） Spark面試題（三） Spark面試題（四） Spark面試題（五）——數據傾斜調優 Spark面試題（六）——Spark資源調優 Spark面試題（七）——Spark程序開發調優 ...

一 調優概述 有的時候，我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜，此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優，就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題，以保證Spark作業的性能。 1.1數據傾斜發生時的現象 絕大多數task執行得都非常快，但個別 ...

前言 繼《Spark性能優化：開發調優篇》和《Spark性能優化：資源調優篇》講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后，本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇，將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優，以解決更加棘手的性能問題 ...

數據傾斜 為什么會數據傾斜 spark 中的數據傾斜並不是說原始數據存在傾斜，原始數據都是一個一個的 block，大小都一樣，不存在數據傾斜； 而是指 shuffle 過程中產生的數據傾斜，由於不同的 key 對應的數據量不同導致不同 task 處理的數據量不同 注意：數據傾斜與數據 ...

【數據傾斜及調優概述】 　　大數據分布式計算中一個常見的棘手問題——數據傾斜：　　 　　在進行shuffle的時候，必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理，比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話，就會發生數據傾斜 ...

Spark性能調優之解決數據傾斜 數據傾斜七種解決方案 shuffle的過程最容易引起數據傾斜 1.使用Hive ETL預處理數據 ...

一、數據傾斜發生的原理 原理：在進行shuffle的時候，必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理，比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的數據量特別大的話，就會發生數據傾斜。數據傾斜只會發生在shuffle過程中。常用的並且可能會觸發 ...