原文:NLP(三十九):用tf-idf+xgboost進行文本分類

一 xgboost類庫實用小結 在XGBoost算法原理小結中,我們討論了XGBoost的算法原理,這一片我們討論如何使用XGBoost的Python類庫,以及一些重要參數的意義和調參思路。 本文主要參考了XGBoost的Python文檔和XGBoost的參數文檔。 . XGBoost類庫概述 XGBoost除了支持Python外,也支持R,Java等語言。本文關注於Python的XGBoost類 ...

2021-11-15 10:39 0 1505 推薦指數:

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基於tf-idf文本分類預測模型

為以后項目准備,在此寫一下文本分類預測模型的完整流程,使用的多項式朴素貝葉斯算法進行預測,在其他人項目中看到使用前饋神經網絡進行預測(本人目前沒有使用過深度學習進行文本分類,不知道效果怎么樣) 目前有2個問題未解決 模型建立完,怎樣預測一個新的文本文件(詞頻向量化無法處理)? 解決方案 ...

Tue Mar 30 00:30:00 CST 2021 0 283
利用SVM進行文本分類

利用SVM算法進行文本分類 數據集 兩位不同作家的作品(金庸&劉慈欣)切分出來的小樣本。根據自己構建的詞匯表,將樣本轉化為一個1000維的0-1向量(僅統計詞匯是否出現)。再加上一個0-1標記作家 模型 SVM linearKernel 損失函數 優化方法 ...

Wed Mar 14 05:33:00 CST 2018 0 1375
NLP文本分類

引言 其實最近挺糾結的,有一點點焦慮,因為自己一直都期望往自然語言處理的方向發展,夢想成為一名NLP算法工程師,也正是我喜歡的事,而不是為了生存而工作。我覺得這也是我這輩子為數不多的剩下的可以自己去追求自己喜歡的東西的機會了。然而現實很殘酷,大部分的公司算法工程師一般都是名牌大學,碩士起招,如同 ...

Sat May 29 06:43:00 CST 2021 0 346
Python 基於 NLP文本分類

這是前一段時間在做的事情,有些python庫需要python3.5以上,所以mac請先升級 brew安裝以下就好,然后Preference(comm+',')->Project: Text-Cl ...

Tue Jul 09 23:10:00 CST 2019 0 2436
文本分類學習(三) 特征權重(TF/IDF)和特征提取

上一篇中,主要說的就是詞袋模型。回顧一下,在進行文本分類之前,我們需要把待分類文本先用詞袋模型進行文本表示。首先是將訓練集中的所有單詞經過去停用詞之后組合成一個詞袋,或者叫做字典,實際上一個維度很大的向量。這樣每個文本在分詞之后,就可以根據我們之前得到的詞袋,構造成一個向量,詞袋中有多少個詞 ...

Tue Apr 03 19:50:00 CST 2018 0 8340
 
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