原文:使用 Pytorch 進行多類圖像分類

關於數據集 此數據包含大小為 x 分布在 個類別下的約 k圖像。 建築物 : , 森林 : , 冰川 : , 山 : , 海 : , 街道 : 訓練 測試和預測數據在每個 zip 文件中分開。訓練中有大約 k 圖像,測試中有 k,預測中有 k。 挑戰 這是一個多類圖像分類問題,目標是將這些圖像以更高的精度分類到正確的類別中。 先決條件 基本理解python pytorch和分類問題。 方法 做一些 ...

2021-11-15 09:00 0 146 推薦指數:

查看詳情

使用PyTorch建立圖像分類模型

概述 在PyTorch中構建自己的卷積神經網絡(CNN)的實踐教程 我們將研究一個圖像分類問題——CNN的一個經典和廣泛使用的應用 我們將以實用的格式介紹深度學習概念 介紹 我被神經網絡的力量和能力所吸引。在機器學習和深度學習領域,幾乎每一次突破都以 ...

Thu Nov 07 00:41:00 CST 2019 0 1999
Pytorch下微調網絡模型進行圖像分類

利用ImageNet下的預訓練權重采用遷移學習策略,能夠實現模型快速訓練,提高圖像分類性能。下面以vgg和resnet網絡模型為例,微調最后的分類進行分類。 注意,微調只對分類層(也就是全連接層)的參數進行更新,前面的參數需要被凍結。 (1)微調VGG模型進行圖像分類(以vgg16為例 ...

Fri May 15 08:22:00 CST 2020 0 621
在jupyter Notebook中使用PyTorch中的預訓練模型ResNet進行圖像分類

預訓練模型是在像ImageNet這樣的大型基准數據集上訓練得到的神經網絡模型。 現在通過Pytorch的torchvision.models 模塊中現有模型如 ResNet,用一張圖片去預測其類別。 1. 下載資源 這里隨意從網上下載一張狗的圖片。 類別標簽IMAGENET1000 ...

Fri Dec 11 02:38:00 CST 2020 0 1525
Pytorch和CNN圖像分類

Pytorch和CNN圖像分類 PyTorch是一個基於Torch的Python開源機器學習庫,用於自然語言處理等應用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發,不僅能夠 實現強大的GPU加速,同時還支持動態神經網絡,這一點是現在很多主流框架如TensorFlow都不 ...

Sun May 31 14:26:00 CST 2020 0 1368
pytorch進行圖像分類的流程,下一篇為實例源代碼解析

一、預處理部分 1.拿到數據首先對數據進行分析 對數據的分布有一個大致的了解,可以用畫圖函數查看所有的分布情況。可以采取刪除不合理的方法來提高准確率; 對圖像進行分析,在自定義的圖像增強的多種方式中,嘗試對圖像進行變換,看是否存在主觀上的特征增強,具體的增強 方法在aug.py文件中 ...

Mon Dec 17 04:42:00 CST 2018 0 1846
pytorch-深度學習系列)pytorch實現對Fashion-MNIST數據集進行圖像分類

pytorch實現對Fashion-MNIST數據集進行圖像分類 導入所需模塊: 對數據集的操作(讀取數據集): 由於像素值為0到255的整數,所以剛好是uint8所能表示的范圍,包括transforms.ToTensor()在內的一些關於圖片的函數就默認輸入的是uint8型,若不是 ...

Wed Oct 14 19:33:00 CST 2020 0 693
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM