torch.argmax()函數 argmax函數:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定維度最大值的序號,dim給定的定義是:the demention to reduce.也就是把dim這個維度的,變成這個維度的最大值的index ...
因為argmax函數不能求導,也就不會有梯度 backward的反向傳播的梯度到loss是終止了 其實也很容易看出這個問題,如果最后一步使用了argmax,loss的屬性 requires grad False,直接調用backward會提示你需要給loss增加梯度屬性,但這 治表不治本 網上有兩個ref參考 https: discuss.pytorch.org t torch argmax c ...
2021-11-14 19:34 0 2008 推薦指數:
torch.argmax()函數 argmax函數:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定維度最大值的序號,dim給定的定義是:the demention to reduce.也就是把dim這個維度的,變成這個維度的最大值的index ...
在進行深度學習張量計算時,經常要獲取張量在某個維度的最大值和最小值,以及這些值的位置。如果只需要知道位置,則torch.argmax和torch.argmin函數便可以實現。 Torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False):返回指定維度最大值的序號 ...
學習pytorch路程之動手學深度學習-3.4-3.7 置信度、置信區間參考:https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感覺還是挺好理解的 ...
對於2個網絡生成的loss,經過torch.max操作后形成一個loss,此時進行loss.backward則對應的是取max的網絡的梯度更新。 ...
argmax是一種函數,是對函數求參數(集合)的函數。 當我們有另一個函數y=f(x)時,若有結果x0= argmax(f(x)),則表示當函數f(x)取x=x0的時候,得到f(x)取值范圍的最大值; 若有多個點使得f(x)取得相同的最大值,那么argmax(f(x))的結果就是一個點集 ...
利用Google Colab跑了50代的EDSR超分神經網絡,然后把網絡模型下載到win10上做測試,結果,一直出錯,卡了好久 結果百度到這一文章:Pytorch load深度模型時報錯:Run ...
額 好像是一句非常簡單的代碼 ,但是作為新手 ,我是完全看不懂哎 前十眼。 首先 這里的logits是一個 (a,b)維的張量。其中a是你的全連接輸出維度,b是一個batch中的樣本數量。 我們經過一個argmax的操作,dim=1 意味着找到張量中各自的最大值所在索引。也就 ...
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